刺鸟图文助手
市面上最强的两款ai绘画软件mid journey和stable diffusion，它们到底有什么区别？该选哪款比较好呢？这是一个被同学们问的最多的话题。教stable definition的会说s d是最强的的，mi ji y的会说journey出图效果最好。为了避免王婆卖瓜的情况，接下来我将从使用费用、硬件要求、安装部署、应用范畴、冲突效果、工作效率、学习成本、可控性和使用场景。多个维度给大家对这两款软件进行全面的对比，相信看完这个视频后你就会找到答案。
嗨大家好，我是李晨，欢迎来到c居民。在教程开始之前想做个简单的小调查。你选择mid journey又或者是stable decision，最大的原因是什么呢？大家不妨在评论区说一下。同时有好多同学想加群交流讨论，我分别建了两个技术讨论群，在戏剧迷公众号下方，大家可以扫码点击加入。
首先两款软件最直观的区别就是一个收费一个免费。mdi y每月要收取十到三十美元的费用，大约是七十到二百一十元左右的人民币价格。而stable diffusion则是开源免费。这里或许有人会说啊，这个环节的对比毫无疑问是stable diffusion胜出。
但我对这个观点持保留的意见。开源免费固然是最好的，但我们不能忽视，并不是每个人都拥有一台能够驾驭stable diffusion的高性能电脑的。当我们购买了me jane会员的时候，相当于也是购买了midi y的电脑配置服务。他们后台强大的算力可以帮助我们生成优质的图片，这样就可以变相省掉一笔高昂的电脑开销了。
另外大家还可以通过我之前的这个教程，midi i全面教程低价偏的方法，以非常便宜的价格用上midi n y。刚刚说到硬件，major i对硬件几乎是没有要求的。不管是windows还是mac系统，甚至是iphone和安卓手机上都可以随时随地的工作。而stability division只能在电脑上使用，它对显卡、内存、硬盘都有较高的要求，特别是显卡。
当你深入研究和使用后，八g显存的显卡也经常会出现显存不足的提示。像最近推出的大模型s d x l一点零就要求显卡的显存是十二g b以上。当然后面深入的学习涉及到模型的训练，那么就需要升级到十六g b甚至是二十四g b的高端显卡了。好消息是在过往使用a n d显卡的电脑或者是max苹果电脑，要安装stable diffusion是非常困难的。
现在市面上也有对a n d显卡支持的整合包了，苹果电脑安装stable division也是简单的不少，这就很大程度上拓宽了stability deviation的使用限制，能让更多人可以去体验和感受一下stability diffusion的魅力。安装部署。midjan y它不需要复杂的部署和设置，下载好disco客户端就可以开箱利用了。不过需要注意的是，mid journey是需要梯子才能使用的，没有梯子的同学也可以尝试一下这个方法，可以看我之前的教程。
m jenny直接篇stable diffusion骑手复杂的安装步骤就已经劝退不少人了。由于stable diffusion是基于python言搭建的，所以部署stable deficit需要对passions和gap都要有一定的基本了解。简单来说就是你需要安装fashion和gap，然后通过各种命令把stable depression web u i客户端移植到自己的电脑，那么安装部署就搞定了。但当你高兴的打开stable depression的界面的时候，其实这才是真正的痛苦开始。
现在你打开的仅仅是一个毛坯房，接下来你需要安装各种各样的插电脚本，不同的模型，laura hyper level controlled defero等等等等。并且每个插件脚本都有可能出现各种各样的问题，导致不能打开或者是报错。只有当你配置好上述各种各样的东西之后，那么恭喜你，精装房终于装修好了。这时候你甚至不需要联网，直接就可以在本地运行stabled decision，并且生成出来的图片只有你自己可以看到，私密性是非常好的。
而且真你生成的图片是大家都可以看到的，除非你购买最贵一档六十美元的账号。应用范畴，你可以把major y看作是一个全能型选手，细致到图案纹理，再到产品设计、鞋子、宠物、人物、角色、场景、概念图、创意艺术等等，无所不能。在midori首页你可以看到形形色色各种各样的优秀的图片。而stable division主攻的是角色动漫机甲装修设计领域。
在图片分享社区你可以看到stable division绝大部分的都是角色图片。为了对标omi journey，stable diffusion最近也是开发了能生成各种风格和概念的大模型s d x l一点零，并且上架disco。不过从目前生成效果来看，还有不少的提升空间。出图效果mid jene生成的图片在质量、审美、构图、光照各方面都有非常优异的表现。
你可以把名称当做是升级大厨调配好的菜品，即便你不会做菜，只需要把菜品随便组合拼凑在一起，都是一顿丰盛的大餐。而slava division出图的下限非常的低。从原材料开始，就要自己准备炒一盘菜。你是要挑选哪个品种的蔬菜，需要加多少糖、多少盐，烹饪时间要多久，都要自己调控。
如果不会煮的话，煮出来的东西会非常的难吃。但是针对特定领域的图片，stable depression的上限也非常的高。你可以通过对人物的训练，upscale放大、局部精调，生成出非常高质量的图片。工作效率mitra y免去很多复杂的设置，只需要通过关键词的描述和电图的方式就能生成图片。
我们要做的其实就是调整关键词和后缀参数来修改出图效果，这个效率是非常高的。但调好关键词依然达到想要的效果的时候，我们就要进入抽卡环节了。需要大量的重复刷图，刷出希望想要的效果。所以m jenny的效率曲线在通常的情况下都是比较高的。
个别情况要进入抽卡环节，就大幅度的降低了工作效率。而stanford faction的关键词更为复杂，有正向关键词和反向关键词，还要调整各种参数，引入合适的模型、调整control list等插件，所以stable defintion前期的调整测试阶段会占用较多的时间，工作效率并不高。但当测试调整好后，就可以用这一套配置来高效生成一系列的图片了。所以stable division的效率曲线是先慢后快。
学习成本mitra y只需要了解disco的基本操作，还有相关的命令设置和后缀，然后学习关键词的组合基本就没有问题了，整个学习过程并不需要太久，这些在前面的教程都有给大家讲解。而stable diffusion可以调整的参数要比middleton要多出很多。并且有超过一百款的插件和脚本可以安装，每款插件和脚本都有不同的参数需要了解。还有一大堆不同类型的模型需要下载和安装，还要学习lura高清修复、局部重绘、control l defarr a模型训练等等，这些都需要花费很多时间去研究学习的，学习成本要比majority高出很多。
前面大部分的篇幅我好像都在劝退大家别使用stable division。那么接下来我就要给大家打打鸡血了，系好安全带，赶紧上车冲。可控性。midori只能靠关键词的描述、电图还有sit值的方式来控制图像模型。
只有固定的几个版本，例如是五点一、五点二、d g等。声称的人物面孔特征普遍偏欧美风，不能局部调整细节，可控性并不高，而stability deficient可控性简直强到离谱。你可以通过大名鼎鼎的controlled来控制角色的姿态、面部表情、手指动作，甚至是生成文字。可以通过局部重绘in paint来修改细节、替换衣服。
可以训练自己专属的模型，通过高清重绘来让老图翻新。可以通过各种各样的插件来帮助你输入关键词。并且没有出图限制，你可以生成各种各样在这里不能讨论的图片。你甚至可以通过stable division来制作不散的动画。
怎么样，心动了吗？接下来我将会出一系列c word fiction的相关教程，带大家入坑这一款软件，敬请期待。最后总结一下，mr journey是一款开箱即用的软件，简单直接高效。如果你已经在从事设计相关领域的工作，平时涉及的涉及面比较广，那么midi y可以给你生成很多优质无版权的素材，并且可以给你提供很多创意、灵感、思路，极大的提高工作效率。现在有很多商业落地案例都是通过majoring来制作完成的。
如果你的工作是涉及ai模特、ai写真、相片转卡通、手绘、游戏、动漫、室内设计这这些方面，并且你有着较好的学习能力和愿意花更多的时间进行学习的话，那么有着强大的可控性和开源结构的civil decision将是你最好的选择。当然，有能力的同学还可以直接进行双修，用majority生成创意图片，再导入到stable division进行微调精修，这样就可以很好的结合两者的长处了。mayenne和stable division你更喜欢哪一款呢？不妨在评论区里面说一下，也可以加入到我们的交流群进行讨论。那本期教程到这里就结束了，感谢你们的三连，我们下期见，拜拜。
