刺鸟图文助手
请观察以下的三张照片，这里面有一张是由ai生成出来的，你觉得是哪一张呢？请把对应的图片序号打在公屏上。不好意思，其实我骗了你。这道题是一道送分的全选题。a i可以拍照片吗？不光能，还很简单。在今天只需要一台电脑和一个会打字会思考的，你就可以创造像这样这样这样的照片及人像摄影啊。这些图片是由一款叫做c fusions的免费开源的ai绘画应用生成的。
等一下ai绘画怎么能生成照片呢？这个问题我们其实已经聊过很多次了。只要有通过真实人像照片训练出来的大模型做支撑，你的a i可以轻易浮现这个三次元世界里的任何一种人事物。之前我们已经系统科普了模型的原理和借助模型出图对话的方式，并介绍了包括deliberates low finding在里面的一系列非常受欢迎的老牌真实性模型。但是随着ai绘画技术的快速发展，模型也在不断迭代升级，社区里又涌现了一系列富有特色又超级精致，让我不得不向你推荐的新选手。所以在这期视频里，我会向你推荐三个时下最火热的真实人像大模型，并与你分享利用各种index r与扩展插件综合提高人像生成表现的方法。而为了让你更快的上手使用这些模型，我还为你准备了他们对应的初步关键词模板及绘制手法的详细解析，希望他们能够帮你成为一个合格的a i摄。
你本期视频得到了模型网站e shape甸子梁的大力支持，提及到的所有模型都可以在网站上一键下载，还可以通过他们超级好用理解限时免费的云端绘画功能一键应用。悄悄告诉你他们。搜一下华硕的四零九零，两张微信的四零七零，还有三台国行数字版p s y。如果你感兴趣可以看完这个视频。没错，拜托了。先看完，然后通过视频结尾的更多介绍了解详情了。
下面正片开始。要用a i拍照片，一个趁手的大模型是必不可少的。有哪些好用的真实性人像模型是你可以选择的呢？第一个要和你推荐的模型叫做magic mix。realising一句话评价，它是近两个月最受欢迎的人像模型之一。生成的人像图片精致度非常之高，画面细腻，皮肤纹理出众。它是一个融合模型，直系亲属包括非常著名的b r a c mix等也因此生成了，现在有明显的东亚面孔特征。
我个人的体验是比起之前的一些典型人像模型，它所生成的人物面孔会有更为细致的肌肉分布和纹理特质，就不是那种非常光滑的瓷娃娃质感，就会让它看上去更加真实自然。在之前的的一个仪器的教程里，我就是用它来进行人像的生成级放大，在分辨率来到了两千像素的级别上时，可以体现出来的细节质感是相当惊人的。和绝大多数经典模型一样，magic realistic也经过了多次迭代。根据普遍评价，我比较推荐你使用v四、v六这两个版本，它不挑提示词，只需要非常少数的画质标准化就可以稳定发挥。这也是你在绝大多数真实性模型里作画可以采用的一个标准起手式。如果你想进一步凸显我刚刚所说的皮肤纹理的优势，可以采用after detail来进。
面部的重复加工，这个非常神奇的扩展，我们大约五分钟后就会讲到了。而作者也为麦菊系列的模型提供了一系列非常受欢迎的风格变体，例如luck soner等，可以说每个版本都有特点。我也为你简单做了一个对比，你觉得哪个模型生成的感觉最符合你的胃口呢？除了magic以外，你还可以考虑dream shape er，一个同样广受欢迎老牌但迭代更新非常勤快的奇幻风格模型。正如其名，它主打一个dream富有幻想色彩的画风与人物呈现方式是它的标志性特征。它生成的主流图像质感其实偏二点五d的游戏风格，但包容性很高。最新版对真实性照片的知识也非常出色。
也正是因为这种宽容，它可以提供一些更具有想象力的表现，让一些不真实的画面也变得栩栩如生。在推荐使用版本上，v五其实是在照片集成像上表现最优秀的一个，最新的v七也不差，且对各类na的知识更为出色。如果你更执着于追求人像生成中的真实感，还可以使用作者训练的另一个针对真实性的特化模型absolute te reality，效果依然是非常不错的。如果你不是那么喜欢这些审美标准较为一致的精致少女面孔，也可以考虑这一款更加多元化的真实性照片模型novia photoreal根据作者介绍，这个模型针对非亚洲面孔与少数族裔进行了额外的训练。就凭这一点，我觉得非常值得推荐。它不是以美型为绝对目标的模型，比起前两款，我觉得真实的成分要更多一些，具体体现在画面材质细节和光照表现上。
当然这会给人物面部带来一些细小的雀斑一样的纹理，这在绝大多数强调皮肤质感的模型中都会有所体现，但如果你不想要这种特色或者觉得太过了，可以试着将detail skin放在负面提示词里，并适当给一点群众。也正因如此，他去描摹一些静物的表现也非常不错。它是一个比较新的模型，使用最新的v二版本可以满足你的大部分生成需求。而配合作者zv a训练出来的一系列词嵌入模型，你还可以玩的更花更自由的控制你的生成人物及画面内容。这个同样是我们马上就要介绍到的了。做一个小调查，这三个模型你最喜欢哪一个呢？没错，开局那三张照片其实就是他们分别生成的，可以把你的选择打在弹幕上。
如果你想使用它。出的作画，那以上所有模型都可以在e shape上面下载。作为一个ai模型分享社区，e shape已经邀请了多位国际影响力一流的模型作者入驻，包括刚刚介绍的magic系列作者麦居，以及我们接下来要介绍到的lio sam，它拥有海量模型资源与完善的作品社区功能，在你看到了喜欢的模型后，除了将它下载下来，利用本地的stable的version运行，还可以一键出图，利用它的云端绘画工具进行生成。没错，这个工具的界面简约，使用体验舒适流畅，里面的各项调节参数和web u i保持了高度一致。如果你已经看完了我的教程，应该马上就能上手使用了。在网站公测上线之际，利用它去做发际线是免费的，每天生成的额度高达一百五十张，生成完的作品还能一键返图上传和模型制作者与更多爱好者们分享。
它还支持一键选取模型invents和lara，在这个空格插件这里省去了自己下载整理的功夫，非常方便。说到这里，光有大模型你还不能算是一个真正的a i摄影师。除了琢磨提升册的参数，你还可以搭配以下这些手段，对你的照片做更为细致的优化。首先是inventors，有不少场合人像生成搭配使用的词嵌入模型，例如deep negative behind，他们可以有效规避生成过程中的一些手部肢体错乱或者是模糊质量低下的现象。关于它的原理，我们在系列课的第六课里做了非常详细的说明。如果你还不会用invent，一定要先去看一下。
说这些常见的负面词嵌入也有一些比较有趣的新东西。比如刚才说的servia训练的h slider和gender slider，可以帮助你自由控制生成角色的年龄和性别的变化。我觉得它是一个非常实用的东西，因为在人像生成时做出来的人物角色性别或者年龄特征经常不符合我们的需要。比如你想生成一个中年男子，但给你输出的全都是妙龄少女。原因嘛，懂的都懂。以往的解决手段一般都是给提示词猛加群众力大砖飞，或许能改善，但有了这样一个专门的词，线路调节起来会更加自如，它的使用方式可能稍有一点复杂，但理清楚了也不会太麻烦。
我给你做了两张表，希望能帮助你理解，做出来的效果大概是这样的，你能体会到它的作用所在了吗？其次是lara，目前阶段，laura在ai绘画中的重要性应该是无需多言的，如果你觉得画出来的角色，尤其是女性角色不够好看，可以尝试着加入一些普世性的美颜laura，他们通常以一些符合大众审美的照片作为训练样本，所以可以极大提高人物的颜值。一些比较经典的美颜laura，例如cute、gr mix、fashion girl, 我们都接受过很多遍了。这里我再补充一个，girlfriend mix, 它同样是由一位国内的模型作者在夜宵训练的，据说和magic系列的兼容性非常不错。在此前，真实性的人像照片被许多观众诟病的点在于不像拍的。因为a i生成的人细节太过丰富且完美，且过分突出于周围的场景。而在真实的照片摄影中，人物往往是作为场景的一部分被呈现出来，并通过构图光影有机的连接在一起，传递一个更好的审美体验。
有许多模型作者也在摸索并改善这样的问题，并且取得了不错效果。例如由模型作者刘赛普训练的这两款胶片风和拍立得，lara真的会让人眼前一亮。看过使用它做出来的照片，你会再次被a i生成照片的真实感震撼到。披上一个像模像样的相框，是不是和真的拍立得没有什么区别了呢？如果你希望在生成照片的形式上有所创新，那一定要尝试一下。在最近还有一类lara被广泛的引入到了图像制作的流程中，就是专门用于细节优化的lara。全网最出名的应该就是这个detail tricky。
laura将它置入正面提示词，并通过群众高低控制来把握细节丰富程度，一般在一左右就能发挥不错的作用。而调节成负权重，你还可以给它手动降至。这个在一些平图风的插画里或许能有不错的应用，据说它在手部修复上也有不错的表现，还有很多类似的应用，例如君shap e的作者也根据自己模型训练了一个类似的细节的优化，loa效果更加奔放，如果有使用可以去尝试一下了。在介绍模型时，我发现绝大多数作者都不约而同的推荐大家去使用一个扩展插件来提高产出照片的质量。它就是个叫做after detailed的插件。为什么会需要这样一个插件呢？在你使用这些模型作画，尤其是绘制半身或全身人像的时候，肯定经常会碰到人物面部模糊不清，手部细节质量堪忧的情况。
在之前我们需要重点欣赏的部分占整张图片的画幅较小的情况下，stable division扩散起来就没有很多发挥空间，也因此导致了这些部分的崩坏。而这个a d tel lr妙就妙在可以智能的识别人物的脸部、手部等容易出错的部位，单独去重绘这些地方，然后把它拼回去，实现图片质量的提高。它的本质其实相当于是一种局部重绘，但无需你自己动手，整个流程都会在插件的帮助下全自动的实现。如果你也对这个神奇的扩展插件感兴趣，就在屏幕上敲一个六，然后和我开启接下来的学习吧。在扩展列表里输入的一般就能快速找到这个插件安装的流程同样不再赘述。我也为你在网盘里准备好了一个这个扩展的安装包。
如果你想知道如何使用，请看系列课第八课里关于扩展安装的说明。安装好了以后，在文生图图生图里的生成参数下方就会多一个可折叠的扩展标签。打开以后用最上面的选框控制插件整体开关。我们现在不开启的情况下，在分辨率较低时输入for body的提示字，做一张全身人像照片看，这就是我说的脸崩的情况了。那么我们如何借助a detailed改善呢？其实很简单，开启之后在第一个after detailed模型这里选择一个模型来识别对应的身体部位修理。就是择在face的默认情况下有这几个模型选项。
如果你觉得不够用，可以在作者提供的模型页面下载更多其他类型的来使用。下载好以后，记得放在这个路径当中。在大多数情况下，选完模型你就可以当甩手掌柜了。它的其他参数决定了插件如何从图片里识别出脸部区域，并且进行后续的绘制操作。但它会有一套默认的参数，为你提供一个还不错的效果。点击生成，它会跑两遍进度条，一遍画原图，一边重画面部。
来看看前后的对比吧，这个面部的五官质感是不是一下子就不一样了呢？在你碰到一些问题时，可以尝试调节下方的各项参数。这里a detailer为你提供了两个独立的用来描述脸部的提示词窗口，你可以不填入任何内容，它会按照原来的提示词重画。但我会推荐你在正面框里加入注入detail face、close up、portrait等提示词，它会以近照的标准为你实现这个区域的重绘。如果你感觉识别出来的面部区域不准确，那就留意检测和蒙版处理，识别不到了就适当将你检测阈值。能感知到大概明确偏向哪边。就用下面的x y轴偏移来进行调整。
至于下面的重绘选项，和我们在系列课第七课里介绍的图生图局部重绘其实是完全一致的。如果你想更细致的体会每个参数的含义，不妨完整学习一下那节课。如果你觉得重绘区域和周围衔接的比较生硬，就适当扩大这个pattern数值。如果画完的脸没有太大差异，就适当增加这个去噪幅度。因为这步的操作目的是修复，所以作者非常贴心的提供了对control net的单独调用，可以帮助我们维持面部固有形象不变。但因为多数时候我们修复的面部本来就是画崩了的，所以这几个选项控制性没有太大的差别。
一般我会推荐你使用这个intent模型，但是高清版一点一版本中提供了一种创新性的重绘融合控制选项，可以大大提高重绘部分融入原画面中的和谐程度。在你因为设备原因无法生成特别大分辨率的图片时，这个扩展插件一定是你绘制全身半身人像照片的最佳副手之一。而即便你可以用高分辨率修复等手段把清晰度升上去，我也会非常推荐你开启a d l。它会在完成高清修复等操作以后，再在成图的基础上修脸。无论在多大的分辨率下，单独画脸的细节一定是比在一个大整体里去画要丰满的，直接上对比图怎么样，是不是就能看出差别来了？以上就是本期模型推荐与教程的全部内容了。我讲明白了吗？如果你也学明白了，那不妨将这些a i摄影的小技巧带到一一是电子羊举办的这场平行世界ai绘画创意大赛里面。
在活动期间使用一世提供的这几款指令的平行世界模型，在本地或者通过云端工具生成画作，并带上活动标签平行世界上传就有机会赢取包括华硕四零九零、微星四零七零显卡和p s五在内的一二三等奖礼品。即便你的手机没有那些顶尖创作者的那么精彩，你完全不用担心，因为只要参与就有机会抽取丰厚的京东卡奖励。在参与的过程中，你可以随时通过丰富的作品社区发掘灵感，还能通过私信功能与其他创作者、模型制作者交流你的经验心得。在掌握了这节课里提到的各种方法以后，我相信你很快可以创作出这样的一张平行世界照片。在那个世界里，仿生人会遇见电子样，而我们也有能力生成那些只存在于脑海里的东西。其实，用ai生成的摄影大片不也是一种现实？在充满a i g c的未来里，落下了一个平行世界投影吗？如果这期视频对你有帮助，请别忘了一键三连，点个关注，就会对我接下来创作教程有非常大的帮助支持。
那里感谢你看到最后，我们下期再见。
