stable diffusion也可以一键修复老照片了。control net t的全新处理器rec color像一个智能彩色滤镜,它可以识别图片内容,再结合提示词对黑白图片进行上色recover,让修复老照片难度指数级降低。
如果你家里也有家人的黑白老照片,一定要尝试使用一下。而且我还在某宝和某鱼上看到非常多商家做老照片修复,每月基本都在一百单以上,相信认真看完这条视频,你也能变成老照片修复参数最新版v一点一点四的功能,记住stable diffusion只需要三步就可以完成这样的老照片修复。接下来我将通过两个小案例向你展示recolor的使用技巧这条视频讲的非常详细,建议你先点赞收藏第一步,我们打开web u i,在c t r l net中添加我们想要上色的老照片b处理器,选择recolor即可control net其他参数可以不做调整,点击启用第二步,调整参数,选择一个写实风格的大模型,我这里使用的是real estate creation模型再根据老照片尺寸调整图片尺寸,再调整生成参数。
如果不熟悉的同学可以直接参考我的参数第三步,写提示词。添加一个常用的起手式,最重要的一点是需要在正向提示词中添加图片颜色的描述。
例如color photo,告诉你们一个写这样图片提示词的小技巧,到图生图的界面,把图片放进去,选择clip反推提示词。将反推出来的提示词放到翻译中将描述为黑白照片的词语删掉,再复制过来点击生成。
可以看到人物照片和背景颜色都恢复的比较好,但是服装应该是深绿色的,只需要在提示词中进行描述即可。接下来再来演示一下风景照片,在control net中替换要生成的照片,调整图片尺寸和参数。
把图片放到图生图中,进行clip反推提示词。复制到文生图的正向提示词中,点击生成。
荷花花瓣和荷叶的颜色都被很好的还原,效果也非常不错。这就是control net插件v一点一点四版本的最新更新recover功能。