刺鸟图文助手
这次是真的可以把四零九零按在地上摩擦了。最近c t r l e d制作者推出了重磅的stable division web u i i g g版本，你可以把它看作是stable vision web u i生态的一个分支。它在web u i的基础上做了一系列的代码优化，能够有效的大幅提高出图的速度和降低显存的消耗。
通过加入u i p patra补丁技术，现在web u i forge也能支持s v d生成视频了，瞬间auto u i就变得没那么香了，就连automatic一一一一一也为此点赞贡献了。总结一下stable division web u i forge版本官方给出的测试结果，八g b的显卡在forge上能够获得百分之三十至四十五的速度提升，峰值显存能够下降约七百m b至一点三g b之间。性能相对差一点的显卡提升幅度会更加的明显。
相反二十四g b的四零九零显卡仅仅只提升了百分之三至百分之六的速度，加快了生成速度。这些都不算什么。这些都不算什么。
或者能够把出图分辨。率直接提升两至三倍，也不报显存。接下来我们就来测试一下forge是否真的这么厉害。
嗨大家好，我是李晨，欢迎来到戏剧迷。我们把stable division web u i forge安装包下载下来，找个全英文路径的地址解压出来。解压好后先点击一下update，升级一下软件，下拉找到web u i杠user，点b a t用记事本方式打开一下。
现在我们简单修改一下这里面的代码，就可以让forge和web u i共享模型库了。首先把r e m这些前缀全部删掉，接着找到自己stable division的目录，把这个目录地址粘贴到home等号后面。这时候要注意，必须把路径的反斜杠全部换成下面一样的正斜杠。
这时候保存一下这个文档，然后我们就可以点击run点b a t进入软件了。可以看到forge ge stable diffusion web u i几乎是一模一样的。默认已经预安装了一些forge专用插件。
forge手动安装插件的方法和web u i是完全一样的。来到扩展页面，加载一下扩展列表，搜索h a n s，取消本地化的勾就可以看到c插件了，选择这个进行安装。然后重启一下界面，在设置里面找到用户界面，然后选择刚刚安装的汉化包保存一下。
再次重启forge就变成全中文界面了。其他的插件也是相同的安装方法。接下来我们就来对比一下web u i和forge两者的速度速度。
我的显卡是四零七零super十二g b输入简单的提示词，生成一张五一二乘七六八的图片。web u i用时是三点九秒，显存占用率是百分之二十九点五。来到forge同样的提示词，同样的参数设置，生成完全一样的图片。
forge用时是二点七秒，速度提升了百分之三十，但显存占用率却比web u i要多出百分之八的占用情况。单张图片这么低的分辨率肯定不能说明情况的。接下来我们开启高清修复，分别放大两倍和三倍来对比一下两者在高分辨率下的性能区别。
在高分辨率下forge的速度优势就没那么明显了，不过也算是有可感知的速度提升。对于性能相对差点的显卡。提升速度会更加的明显。
接下来我们来重点对比一下放大水平。在开启高清修复后，web u i最大能够放大三点四倍。分辨率来到了一七四零乘二六幺幺，再增加分辨率就出现报显存的提示了。
那么我们来到forge，直接把分辨率提升到三点五倍，二六八八的分辨率，点击生成结果顺利通过，用时是一分二十秒。那么我们继续来增加分辨率，这次放大四倍，现在分辨率来到了三零七二，这个分辨率即便是四零九零生成都会非常的吃力。点击生成，既然能够真的生成出来，并且没有报显存，这时候我唯一想知道的就是我的十二g b四零七零super在forge里面的极限。
可以看到啊，高清修复最大的倍数就是四倍，再多就不能增加上去了。那么我直接把基础出图分辨率提升到了一三零六，在放大两倍，就是刚刚的三零七二分辨率了。现在直接增加到三倍倍分辨率达到了四六零八秒，现在进进度一直卡在。
百分之九十八打开终端显示v a e编码报显存了当我正准备关闭软件的时候，它突然就生成好了，总用时是十分钟三十秒。可以看到啊图片分辨率是一五三六，放大三倍。点击打开这个分辨率和清晰度已经非常高了，直接能够满足宣传海报的印刷效果。
现在我对于四六零八的分辨率还不满足，继续放大四倍，这次分辨率直接来到了六幺四四，点击生成，有了上次的经验就知道了，即便这里提示报显存也不用管，我们打开资源管理器可以看到显卡还是在疯狂运作的，利用率百分之一百，在经过一小时十六分钟三十秒的等待，一张六k分辨率的图片就直接生成出来了，直接惊掉了我的下巴，不得不佩服forge的性能优化确实非常厉害，有了forge我们这些普通显卡也能吊打四零九零了。除了速度和出图分辨率提升外，forge还直接支持stable division官方的s v d视频模型。而且这个视频模型刚刚更新到最新的一点一版本，新版本提升了视频生成的动态效果和稳定性。
我们在hacking face里面可以下载到这个四点七八g b的模型，下载下来后把它放置到forge文件夹里面的web u i。找到models，进入s v d，把模型复制进来即可。再一次来到forge。
由于s v d是通过一零二四乘五七六的分辨率来训练的，我们直接生成一张同样分辨率的图片，保存一下这个图片，来到forge的s v d标签页面，把刚刚生成的图片加载进来，然后模型选择s v d一点一，分辨率设成一零二四乘五七六，视频总帧数二十五帧。这个motion bucket i d是控制画面的动态幅度的，我适当降低一点点，让画面稳定性好一些，帧速率改成八。下面就是采样器采样步数的设置了，这些都保持默认，点击生成那么一段画面非常稳定的视频就生成出来了。
这就是最新s v d视频模型的使用方法。本期视频用到的模型和forge安装包我都会提供给大家。家大家在评论区自取即可。
某音的同学可以进入戏剧迷官网或者是戏剧迷公众号获取。forge作为stable dual web u i的分支出现，又进一步的拓展和优化了state division web u i的性能，在forge上出图的速度甚至比conf u i上出图的速度还要再快一些，就更不用说夸张的大幅度放大效果了。但现在forge对web u i的插件支持度如何，还需要后续测试一下，期待automatic一一一一赶紧跟上节奏。
要是两者在后面能够友好融合迭代在一起就最好不过了。好了，以上就是本期视频的全部内容，如果觉得教程还不错的话，请不要吝啬你们的小爱心，记得点赞收藏一下了。感谢大家的三连，我们下期再见，拜拜。
