刺鸟图文助手
只需一张图片，立刻就可以生成一系列同款角色。上传一张照片，学生装的黑寡妇斯嘉丽，美美的安妮海瑟薇，几秒就能生成出来。这就是stable division最新的i p a data face i d模型。那帅哥可不可以呢？同样这个一个的照片，帅帅杰杰克吉data就生成出来了。
嗯，有没有人知道这个帅哥是谁谁呢？这大家好，我是你的，欢迎来到c i o。这是p a data更新了它全新的模型face i d plus v二版本，同时还支持s d s l。这是这个face i d可以说是非常的厉害，能够很好的解决我们的生成物的一致性问题。我们可以在s p data网站下载，他们需要模型的同学直接评论区自取。
某音的同学可以到c g m官网或可以直接私信我获取。下载下来后，这两个deva模型放到stable division安装目录models的nova里面，而这两个b i m文件则放置在stable division安装目录的intensions找到。d u web u i controller, 把它们放到model里面，然后我们进入stay condition，确保controller已已经更新到最新的版本。这时候控制类型选择ipad data，那么预处理器选择ipad data。
face i d plus版本，右边对应controller模型就可以看到刚刚我们添加进去的face i d plus v r了。同时我们刷新一下nova确保face i d plus v r lava已经添加进来，这样我们就可以开始角色生成之旅了。首先填入一段简单的提示词，生成这样一个扎着马尾，穿着夹克衣服的女生图片。这时候我们把这个图片保存下来，然后把它添加到c t r l a里面。
开启controller，勾选完美像素，选择ipad data预处理器，选择face i d plus。模型选择face i d plus v r版本，同时不要忘记把face i d plus v r的nova添加进来。这时候增加总批次数，让stable di一次生成四张图片，点击生成可以看到与上传图片保持高度相似的人物就生成出来了，而且四张图片的人物样貌和衣着都非常的统一。这时候你可能会觉得同样的提示词生成出来的人物差不多，这没什么特别吧？那我们不妨把提示词都删掉，仅仅保留一个女孩，再来点击生成，可以看到人物的样貌和衣着依然保持和上传图片相似的风格，这就是face i d厉害之处了。
接下来我们来看看face i d对真人的效果处理的怎么样。这里我准备了一些杰克吉伦哈尔的图片大模型，也要对应选择像麦迪v七relax i这些真人的大模型。提示时输入一个男人四十岁左右，无须对于真人图片，这里还需要开启高清修复，放大二点五倍，然后把吉伦哈尔的图片上传进来。你生成可以看到生成出来的效果是非常好的。
通过face i d生成图片就能完完全全省掉我们换脸的步骤，非常的高效。我们继续来测试一下face i d的特性。现在我们上传的人物图片是正脸的照片，所以生成出来的图片也是偏向于正脸的。如果这次我们上传一张吉伦哈尔的侧脸图呢，点击生成可以看到当我们上传侧脸照的时候，face i d同样会给我们返回一组也是侧脸的图片，并且也有着相当不错的效果。
所以我们完全可以通过上传不同的图片来控制生成图片的角度。接着我们再来测试一下face i d的转换能力。这里把黑寡妇斯嘉丽的图片上传进来，然后随便选择一个二次元风格的大模型，提示时简单输入一个女孩，点击生成，可以看到真人转换成二次元风格的效果也是相当的图图片。我个人觉得这一组卡通图片还是挺像斯嘉丽的。
在经过一系列的测试后，i p a data face i d plus v r版本确实挺惊艳的。它的出现可以说。是ai生图的一大进步，它颠覆了以往很多传统的工作流，让同一人物一致性和生成相似角色变得非常的简单高效。好了，以上就是本期教程的全部内容，如果觉得教程对大家有所帮助的话，请不要吝啬你们的小爱心，记得点赞收藏一下啦，我们下期再见，拜拜。
