刺鸟图文助手
二零二三年即将结束，在g p的发布仿佛点燃了a i大模型爆发的导火索，让ai一词开始进入大众视野。各大科技公司也纷纷跟进开发起各自的大模型。然而一年过去了，对于大多数人来说，a i到底带来了什么巨大影响呢？这些公司卷了一年又卷出了什么具有突破性的产品？过去几年我已经测评了国内外数十个公开的和未公开的大模型产品。今天恰逢a i元年的末尾，我做好了被骂的准备。来跟大家聊一个可能比较激进的观点，那就是如今i发展的方向可能错了。原因大家可能很难相信，那就是chat g p t太过成功，很多公司和机构一股脑的涌入ai赛道。
但我们站在年末回望会发现一件事，如今a i发展可能因为叉g p t的成功陷入了大模型陷阱。也就是g p t类的语言模型已经冗余，同等参数量级下的重复造轮子无法再产生质变。而其实a i有非常多的领域并不只是大模型，除了open a i等头部机构，大模型赛道其实并不需要这么多人参与。对用户而言，我们需要的不是一个个耗费海量算力训练出的差别不大的聊天机器人。而是差异化的，能够对生活产生真正影响的人工智能。其实上个月open a i发布的g p t四一系列新版本，算是给这一年的l p大模型画了一个年终总结。
作为大模型革命的先驱，不可否认这将是生产力的又一变革。但正如其创始人阿尔特曼所说，如今的g p t范式只是走向通用人工智能的垫脚石。毕竟a i可以是提高工作效率的工具，但不能只是工具。这就是我今天要表达的观点。虽然a i的确带来了生产力的变革，它可以写出华丽的文章，完美的图表，画出以假乱真的图片和声音。如果只是图一乐作为玩具未尝不可。
一代a i工具化最终受益者是谁呢？是每天都面对着做不完的报告，写不完的文档表格的打工人吗？就像一头驴子，如果给他一个可以十倍提高拉磨效率的工具，它是会得到更多的空闲还是更好的资料呢？答案不言而喻，因为工具所带来的效率果实在现有分配制度没有系统变化的前提下，仍然会流向顶层，流向资本。对于打工者而言，a i所节省出的时间也不过是在岗位上留出了更多可被压榨的空间，让公司得以裁掉多余的劳动力以提高整体利润率。因为大多数人不具备将先进生产力直接转化为个人劳动果实的认知和能力。很少有人去想过，如今这些大量的a i模型真的服务到大多数普通人了吗？又有哪些真的被我们的家人朋友所频繁使用呢？事实上市面上近百种大模型，光名字就得记半天，更别提有多深的理解了。至于好不好用这么说，除了个别骗投资明日训练出的产品使用起来像一坨狗屎，其他模型并无太大差别。就像五六年前g p t还没火的时候，大家对于各类深度神经网络的追捧，让一大堆所谓的sota深度模型被提出。
包括我自己的一片领会。现在看来c a i行业对人类生活的改变几乎为零。改革激活函数，加几层结构再调下数据集，就是那时大多数从业者的日常。但这并不妨碍大家巴菲特拿投资赚的不亦乐乎，直到chat p t火了，同一样的套路以更猛烈的方式卷土重来。这就导致了一个结果。和笔试的深度学习一样，模型早已冗余。
产品还没发布，最后就已经审美疲劳了。扪心自问，这些模型中的每一个会对我们的工作、生活带来什么特别大的影响吗？有没有人停下来想想，我们是否在朝着正确的方向出发？a i之父艾伦图灵在论文计算机器与智能中说，人工智能的初衷就是开发出一种能够像人类一样思考的机器，让他们完成人类所能以及人类所不能完成的工作。结果到了二零二三年，a i成了聊天、写文档、画图、制表的代名词。这绝不是我们曾经想象的人工智能。a i的基础能力包含了效率工具，这没错，但效率并不是科技的全部，甚至a i的效率现在都还依赖于计算机软件以及我们手上的一个个设备。在屏幕内，我们在屏幕外，中间隔着的是两个完全不同的维度。
如果将人工智能的能力分为不同层级，那么最重要的自然是语言能力以及人类与机器沟通的桥梁，但桥梁本身并没有意义，意义在于上面承载的各类事物，比如信息、知识乃至情感。现如今，大多数企业只是为了造桥而造桥，忽略了桥上的生态。我们要的不只是写p p t写文章的同质化工具，而是能打破维度限制，触及现实生活的人工智能。到这里结论就很清楚了，现实化才是迈入下一阶段的核心方向。如何实现呢？最容易想到的解法就是人形机器人。人类以自己的形态构造了如今的文明，所有环境都是为这一形态而生，比如科幻作品中所描述的那样，以人形机器人为载体，大家就能真正融入人类的生活方式。
但有个问题，成本。无论特斯拉还是语数之源，一台机器人的价格都在十到五十万元之间，这并不是普通人能承受的，不过让我们换个思路，谁说智能实体化就一定要世界机器人呢？二零一三年，一部叫her的电影上映。对，就是那部拍摄地在上海，由小丑菲尼克斯和斯嘉丽约翰逊主演的写实类科幻片，其中关于人工智能的描述让我印象深刻。可能导演自己也没想到，片中的大多数爱幻想在十年后已经基本实现了。他准确预言到了大模型的功能，比如绘图、修改文章、写邮件、发短信等等，但电影中只用了不到百分之十的笔墨去描写这些效率功能。重点突出的反而是a i主动服务和与人交互的概念。
比如男主回到家，a i打开投影并与他一同游玩，在睡前自主调控灯光和温度，根据天气安排日程等等。电影的巧妙之处在于把有形的机器拆分成了无形的智能。此时的a i类似于一个没有形体的抽象机器人。这些场景中的每个智能设备都是躯体的一部分，它仍然存在于这片空间，只是以一种完全不同的方式。比如一台扫地机器人对应的是清洁，一套智能音箱加电视实现的是娱乐操控，一台空调和一盏夜灯则是生活起居。这个思路最重要的意义是通过零整比将价格拉低到不足实体机器人的十分之一，同时还能实现让ai融入周围的环境。
和t p类似，电影中的家也没有实体，仅靠一个大模型操作系统来完成与所有无联设备的交互。在我看来这才是摆脱大模型陷阱的最优解。现在我们试想一下，假如这条路真的可行，又该如何去实现呢？很可惜，目前还没有任何一家大模型可以做到像电影中那样的五g互联，这依赖大量智能设备，并且这些设备必须处于同一生态。如果用品牌标准来划分，目前全球智能家居设备总量已经接近百亿。the testa的数据显示，二零二一年全球智能家居设备出货量达到八点九六亿亿台，年增长率约为百分之一点七。而根据i d c的报告，小米在智能家电市占率为百分之十六点三，位居第一，美的、海尔都紧随其后。
智能生态用户量上，小米米家、华为智选和苹果php占据前列。而在全屋智能的综合品类下，小米设备断档第一，已成为全球最大的消费级l t品牌，覆盖品类也最全。我们知道人工智能的交互是个量变优于质变的场景。g p t四靠千亿级的神经元实现了智能涌现，而如果能把这么多的设备串联起来，每个设备就对应着一个微型神经网络。彼此之间将组成一个远超g p四的抽象网络。结合理论突破，很可能会实现新的技术跃迁。
但可惜的是，目前几乎所有头部生态都无法完美兼容，有些甚至互斥。正因如此，谁的智能设备越多，谁就更有可能在未来完成大模型和场景的融合。很明显早期的战略布局让小米在智能家居的数量和品类上碾压了其他对手。你再让所有人寄予厚望，尽管小米理念领先，率先提出了u n i赋能l d设备的思路，但仅凭思路是不够的。想象一下，如果你是小米，拥有如此大的先天优势，该怎么做呢？在我看来很多只需要做好三件事。一是发挥自身的生态优势，把智能体做o s尽量完善。
然后为生态融入更多a i技术，让a i赋能所有设备。最后把智能生态圈往外扩张，基于o s实现全场景的跨设备连接。好的是我的这些想法和小米目前的战略不谋而合。上个月的澎湃o s的发布会上，雷军提出了一个概念，让智能服务于人。如何实现？就是做好这三件事。当然，这并不代表我和雷军一样牛逼，因为提出观点不难，难的是执行。
要让大模型彻底改变生活，实现如科幻一般的全场景智能，还有两个问题。第一，小米是否有能力实现这个愿景？和其他还在卷大模型的企业不同，小米就差把我要做全场景智能骑在脸上了。之所以推出澎湃o s也并不是为了跟风做大模型。从发布会上的信息来看，他们是在为后续的智能设备生态做铺垫，也即将大模型成为生态网络的智能中枢，控制一切设备。之所以这么快发布，也离不开前期大量布局与投入。自二零一零年的米u i到后来的微拉和米娜，再到现在的澎湃o s，用雷军的话说就进行了史无前例的系统底层重构，是未来百亿设备做好万物互联的通用底座。
这票的成本无从考虑，但就它具备的能力来看，投入不会小。因为目前市面上常见的大模型功能m s都有。作为生产力工具，它是完全足够的。但最重要的一点，我认为其实是澎湃s对自有生态设备的支持能力。也就是当提升大模型的o s成为所有智能设备的互联底座，借由ai的语义理解来串联感知，打破每个设备之间的孤岛，让智能流转主动服务于人。简单来说，在接入了大模型后，o s可以根据家中的设备来理解和学习我们的生活习惯，然后主动调整设备状态。
比如回家时自动开灯，接电话时自动调节电视音量，睡眠时根据天气调整空调温度和净化器湿度，以及根据日照角度打开窗帘等等。而和电影中描述的一样，智能也并不是只局限于家居场景。比如雷军说的人车加全生态，就是在这六点九九亿设备之外，再把未来小米的车机接入，又能让a i实现室外出行等多场景跨端连接。因此一点从bios就和其他大模型系统完全区分开来，而这就会只是一个开始，因为发布会上还有更多耐人寻味的点。显然，尖子饼画的更大，也更实了。如果真像雷军所说，能够把海量的智能设备用大模型底座完成互联，它将成为一个人类历史上从未出现过的巨型生态神经网络，也许会是这一轮人工智能革命拼上最后一块拼图。
这里还有一个问题，非得小米不可吗？其实也未必。让人工智能赋能设备，让ai真正服务于人类生活，虽然是小米最先提出的思路，但只要这套思路被验证可行，一定会有无数厂商入场，比如苹果、华为，甚至亚马逊、微软等巨头。拼算力拼系统，开发者可能真不一定有优势。而单看大模型技术，其实今年已经有数十家国内外的公司发布了自研大模型。其中open a i作为g p t开创者，在算法和模型表现上都独一档，别的厂商望尘莫及。简单点说，单就原大模型这条路，可能只需要一个g p四就足够了。
但小米的不同之处在于，当其他企业还在疯狂卷模型的语言能力跟chat g p t比性能时，它靠着领先的理念布局，偏偏不走寻常路。而是只瞄准一个目标，成为智能生态中多端测大模型最厉害的，或者说端测大模型里找智能生态最屌的公司。a i的爆发让很多科技公司的愿景得以更快实现。现在所有人都在琢磨如何让ai更好的为企业打工，甚至替代人类。反而是小米这家比较另类的公司，靠着与众不同的先天布局和战略预判，让所有人看到了一种新的思路。大模型是可以这么用的。
说到底，无论是手机、家居大模型，还是操作系统。都是科技的一部分。而科技的本质是什么？不是取代人类，而是以人为本，服务于人。之所以能够在布局的理念上领先，我想可能是因为小米从一开始就想明白了，他的一切出发点都是为了改善每个普通人的生活，到这里似乎说了太多小米的好话，但其实这并不是一期广告。在写这期稿子时，小米这家公司在ai场景化这个思路上莫名其妙的领先，实在让我感到困惑，所以才花了些篇幅去深究。以往提到哪家优点，我都得隐晦的拐杖弯说怕被骂充值。
但今天我要大大方方的由衷的夸赞小米，希望他们能说到做到，坚持自己的理念。当然，如果雷总看到了想给我打钱，或者预留一台小米十五，欢迎联系我。曾经的我们透露出充满想象力的a i轮廓，想发明出帮助我们生活起居。做饭，洗衣服。那就心急。乃至满足生理与心理需求的智能体。
而如今的大模型，却还像个兢兢业业的打工人。是作为画表、作图、写文档。然而，没有了那个计算宇宙终极答案四十二的浪漫。而如此巨大，只换来一个又一个大差不差的聊天工具，这真的是我们想要的未来吗？我想看完这期视频的你们会有自己的答案。而我始终相信，当成百上千亿的智能设备进入大模型，a i的真正潜力还未完全爆发。当人类回过神来关注a i的真正意义，但更多企业能够追随这一初衷，能够智能的时代才会真正到来，它所掀起的浪潮也将远远超出我们的想象。
