刺鸟图文助手
我们想要做出一个颠覆行业的智能调色工具，真正解决商业摄影在色彩处理上的难题。为了研发a i追色这个功能，我们从前期筹备到正式上线整整花了一年的时间。为什么追色这么重要？我们先思考另一个问题，商业摄影在调色环节最大的痛点是什么呢？在调研了大量的样本后，我们发现很多摄影从业者最大的苦恼是如何理解和满足客户五花八门的色彩诉求。
我希望色彩在胶片丰一点。我不喜欢这个颜色，有点脏。这些都是客户常见的反馈，非常的抽象，难以理解。
但是好在我们还有参考图，就是行业俗称的样片。借助样片客户可以清楚的选择色彩喜好，表达色彩需求，从业者也能够与客户进行高效的沟通。那么剩下的问题只有一个，如何把样片的色彩高效的还原到客片上。
传统的追色流程非常的复杂，需要经历影调校准、色彩追平、局部调色，最后逐张进行调整。一整套繁琐的流程下来，一组照片的追色时间短则三十分钟，长则几个小时，甚至不同的摄影师对相同照片的追色处理也可能出现偏差。a i追色的研发就是为了解决以上所有的问题。
a i追色是如何做到的呢？像素蛋糕的a i追色依赖的是像素团队自研的语义追色算法模型。这其中涉及到两个国内独家的核心技术。首先是语义蒙版技术，它可以智能检测样片拍的是什么，哪里是人像、哪里是背景、哪里是衣物、哪里是皮肤，甚至细节到你的头发、嘴唇、手上的捧花等等。
其次是十六比特a i o引擎，它能检测到照片里的色彩数据，也就是所有明暗颜色的像素信息。这两个技术的结合，让我们的追色算法像是一个经验老道的调色师，一眼就能看穿样片的所有核心点。然后做到肤色追肤色，物体追物体，天空追天空，背景追背景，接近一比一的还原到我们的照片上。
那么什么样的场景不适合a i追色呢？当原片和样片在场景、光影、道具等存在很大的差异时，比如你用海边婚纱去追婚礼现场，或者用户外写真去追影棚，灯光算法从样片上提取到的物体或者色彩信息无法匹配到原片上，就会造成追色结果不够理想。所以我们也建议在使用ai追踪功能时，尽量还原样片的拍摄场景、光影和道具，确保ai追色达到最理想的效果。ai追色计费模式。
完美的a i追色效果需要归功于超大计算量的语义追色算法模型。在针对样片进行影调和色彩提取以及一比一还原色彩时，都会让服务器的算力消耗和成本大大增加。为了持续给用户提供高质量的产品与服务，a i追色将是单独计费的功能。
不过为了让大家充分体验a i追色的效果，整个公测期内a i追色都会是限时免费的。欢迎大家都来感受a i追色的神奇效果吧。
