刺鸟图文助手
朋友们，就在刚刚a i摄影圈发生一件大事，flogs美学大模型生态终于完整了。一款名为蓝莓的最新模型横空出世，它的出现不仅吊打s d和m z，图像视频生成效果甚至远超flogs几条街，再也不用花大几千去拍摄私人写真摄影了。关键是它不仅完全免费，而且生成的图片肉眼几乎难以分辨真假。同时在风格多样性上支持卡通贴纸、盲盒等各种风格，只要找到参考图，一键就能变成你自己的照片。新手小白直接无脑交作业就好。
hello, 大家好，那子模型它的play的模型也已经出来一段时间了。最近有个大佬就把这个play的模型写了一个康复u二的插件。那么现在呢我们已经可以在康复u i里面使用这个plane了。但是在使用play的之前呢，我们要先按照这个插件，并且呢要下载play的对应的模型，把它放到对应的位置。这里我先演示一下效果，这是我今天跑的一张图像，我现在再跑一下，设置了不同的种子。
所以说这个结果看起来跟我们传的原图还是有一定的相似程度的。但是经过我的测试里，有一些人物他可能不能很好的模仿出来。比如说在这里我们可以换一个马斯克的照片，我们直接换一个高清的就可以。拿这张举例，我们把它拖入进来，看到这里生成了两张图像。第二张图像是因为他参考了第二个脸部，那么我们就不管了，就看第一张可以看到它跟我们最起码马斯克这张能量看起来还不是太像的。
啊，好好好好。而且在某些情况下它的表现就是比较好。然后我调整了一些参数，包括又加了一些loa，包括我们对原图进行一个裁剪。剧场的肾说如果人物的面部特征不够明显，那可能它的表现效果就不是很好的。所以说大家就需要自己多去测试一下。
我们再回到刚才都幂姐的照片，就这样我们再跑一下给大家稍微的简介一下我们这个工作流重点就是这个赔礼的，也就是我们的加载节点，它是一个套接的形式，它是一个组件，跟我们之前使用的s d叉l的方式是一样的。也就是通过这个节点呢，我们加载我们的赔礼的模型，同时加载一个赔礼的模型，专用了一个的也就是脸部编码的一个模型，再加上我们的face and alice，这个用的还是inside face上面我们会对图片进行一个预处理，用的就是face bounding books，它来自这个face analysts。也就是我们上传图像之后，它会自动根据我们图像中人物的脸部进行一个裁剪。这样的我们能够让我们眼部的一个识别模型能够更加合适的去。检测我们脸部的一些信息。
因为如果我们上传整张图像的话，它可能会进行一个裁剪，裁剪成正方形，然后让我们的模型可以去识别。所以说它有可能就会裁剪到一些多余的信息，那么我们就把这一步预处理提前去做了。这里呢我们需要设置一个拍点。如果我们不设置这个五十个像素的扩充，那么人物的脸部呢就会比较居中，旁边没有更多的参考信息，比如说人物的耳朵这些内容。所以说这个位置就设置了个五十。
下面加载了我们的培丽的模型，是跟我们的model，也就是我们的d i t模型共同进行权重的计算，最终再进行我们的扩散出图。下面就是加载我们的这个模型。第一个模型就是我们的二次模型配套的，大家可以用量化后的模型，这里我又加载了一个点，这个点是在这个太阳下载的，那个是单位版本用到的一个真实的。好了，这个体制词就是自己写了，大家拿到手之后就可以改。这里我用了n g c采样器的节点采样器，也就是g c因为之前我做过测试，出图的效果相对于来说最好的就是用p c和u的c b h就是这两个。
所以说这里就选择了这个地图的尺寸，我们大家就可以自己设置了。那么整个工作流属于一个比较基础的工作流，也就是纹身图工作流加上一个logo，然后上面再引入我们的盆里的就已经完成了。我这里可以再跑一张图像，但是从最终的结果来看，它可能跟我。词的影响稍微要大一点，这张图就是比较模糊了。但是我们再生成一张图，可以看到有些图它没有那么的模糊。
比如说这张在他脸部的迁移效果，在客厅的模特身上还是比较好的。下面我就给大家讲一下我们的安装方法。首先就是到这个网站，到时候我在视频的简介区贴上，包括这个模型的我也会分享。还有这个老板也会分享到我的网盘里。大家到时候再点进去，可以直接点进去，包括工作流模型，我一起下载这个插件的，我也会把它贴到我们视频的下方。
这个插件的安装相对于来说比较简单一点。如果大家之前安装过s d叉l的排列的模型和排列的插件的，有一些东西就不是不需要安装的。我们可以点开这个recover来看一眼，比如这里的face磁带p这些东西呢，我们是在之前安装排列的时候就会安装的。如果没有的，大家需要把这些环境都给安装一下。那么就是把这个插件给放到你自己的康复u i里面。
比如说这里面是可以看到这里我我们找一下可以看到这个我自己装好的这个插件。大家在这里可以直接复制这个命令到这里，输入c m d，然后输入这个，然后把这个地址粘贴进来，按回车就可以了。如果你的网络没问题，它就会自动给你下载到这个目录里面。就像我这样下载完之后呢，我们大家就安装一下它的环境，也就是我们这个recover的，我们可以复制一下，把它放到你的虚拟环境里面。如果你。
常被那些管理器安装的话，那么这一步就不需要操作了。我们直接把它粘贴过来，替换一下原来的这个recovered，也就是这里面需要它安装的环境。我们在这里做c m d，然后输入python杠m t i p instore，然后再输入杠r r e q，这就是执行。使用我们当前的虚拟环境里面的t i p去安装retest文件夹里面的环境变量，然后我们按下回车就可以了。我这里应该是安装过了，所以说这里显示的都是已经安装。
如果没有安装的话，它会自动再给我们安装一遍。那么可以看到这里就已经安装完了。那么我们大家直接安装完之后启动就可以了。这里需要用到一个模型，也就是彭立的plus v零点九点零。那么它的放置位置是在我们的康复e y，这有个有models，把它放到这里面的彭立的文件夹里。
如果没有，我们大家自己创建一下这个文件，到时候我会把它也上传到网盘里面。那么这个工作流里面还有一个lava模型，那么这个老模型呢我们就放到comp u i model load里面。这里我自己创了个文件夹，大家可以自己创，也可以直接把它粘贴到这个位置，都是没问题的。我这里又创了个文件夹来了，原因也是因为方便我自己去管理这个logo的，我也会上传到网盘里面，这两个我就不上传了。因为flux我相信大家应该都有这个模型，所以说就不再上传了。
也可以看一下我之前的视频，在网盘里面，其实这些都是有的。那么其他的还有一个注意的点，就是我们在运行到这个节点的时候，他会用这个这个clip。那么这个一个如果大家之前没有运行过，他在这个节点呢会自动给我们下载一些模型。所以说要保证自己的网络没问题。还有这个face analysis，我是推荐大家用inside face的。
因为它毕竟就只是对我们人物的脸部进行一个裁剪，它就不用说特别的精准，它能够识别到我们脸部就可以。那么inside face大部分情况下就可以完成我们需求。如果我们这里用的一的话，你需要去下载一些第一部的模型，包括第一部的环境。那么就相当于来说就是比较复杂了。所以说这里大家用inside face就可以。
这里先讲到这，资料也给你们整好了，需要资料在评论区扣幺幺就能拿走。
