刺鸟图文助手
我有一个同学，他是外国人，他每到假期都想回国向小伙伴们介绍中国的文化。这次他遇到了一点问题，什么问题啊？我能帮上忙吗？他想向国内的小伙伴们介绍流水席，可是很难用语言来描述。他想借助图片来介绍。
可是我不擅长绘画，我喜欢画画。我能帮你，不过需要一点时间，今天没办法给你了。啊，可惜了，他晚上就要出发了，时间上来不及。
那怎么办？不如我们问问科宝，他有没有什么好的办法。科宝科宝江湖救急。小朋友们我来了，遇到什么问题了吗？我们急需一张图片来表现中国传统文化的流水席要快，这可难不倒我。
我知道现在可以通过电脑上网使用a i进行作图，不过我还没尝试过，只是听说过，不如我们一起试试吧。失败了，这是什么原因呢？不知道啊。第一次使用，没想到会失败，要不我们问问专家老师吧。
同学们，你们遇到什么问题了呢？我们用ai画流水席，结果失败了，并没有得到我们想要的。那你是怎么让ai绘画的呢？我们在聊天对话框里输入流水席啊，就流水席三个字，那你十有八九得不到你想要的东西的。使用ai绘画要提供详细准确的内容。
你提供的信息越详细。它生成的结果呢就越接近于你脑海中的想象，所以说这对大家的语文能力是有一定要求的。原来如此，谢谢老师。
但是我还想知道更多关于ai绘画的原理，我也很好奇，ai画图时也像我们一样进行思考吗？在回答这个问题之前，我们先做一个假设，假如是你接到了这个文生图的任务，你觉得你自己需要有哪些能力呢？首先我肯定要知道流水席是什么。我还得有绘画能力把图画出来，光有绘画能力不够吧，你还要画的足够快，不然谁等你啊。大家说的都很全面，ai绘画也需要具备这三种能力。
第一，a i需要能够理解文字背后的概念。其次，a i需要把概念转化成正确的图像。最后运行的过程必须非常的快，否则不能成为有实用价值的产品。
那么老师电脑是如何理解人类的文字的呢？在信息课程中我们已经学过文字，在电脑的世界里其实都是信息。所以首先第一步我们要把文本转换成数据。我们知道单词是语言中最小的意义单位，而对于英语来说，中文的单词有一个特殊的地方，你们知道是什么吗？中文单词之间没有空格。
电脑是怎么区别一句话中的单词的呢？是要装一本大词典在它里面吗？传统的方法确实是使用大词典，但是语言的本身也是发展的，况且有那么多的专有的人名和地名，这时候用词典是无能为力的。幸亏呢我们有了大数据，我们可以把人类发表的所有的作品都输入给电脑。电脑依靠它强大的数据分析能力，能够评估出哪些字经常粘在一起，这样就可以把单词从句子中区分出来了。
这个方法好笨啊，也就电脑能做到了。单词和图片之间的对应关系也是这样处理的吗？是的。科学家们用了很长的时间建立起了专门为电脑学习而准备的儿童识字卡片a i学习这些卡片的方法嘛也和我们参加考试差不多。
首先呢a i会先蒙一个答案啊，对的，可是a i总有蒙对的时候，这时候就给他打一个高分。在g p u强大的算力支撑下，a i每秒钟可以进行成千上万次的考试。这样他很快就能收集到很多关于考试得高分的技巧。
某种程度上来说，a i学习到的是在考试中取得好成绩的方法。但是考试成绩好是否意味着他真的掌握了知识了呢？这个问题的答案就见仁见智了。有了单词，有了图像和单词之间的对应关系，那么a i是如何把单词变为图像的呢？针对这个问题的研究啊是当下最热门的话题之一，我们这里简单的给大家介绍一下。
当句子被分割成单词之后，我们有一个a i会对这个句子进行逻辑分析。呃，这有点像我们语文课上对一个句子分析它的主谓宾。让我猜猜看a i还是用蒙答案，然后多次考试的方法来掌握分析的方法吧。
对，大差不差？紧接下来是最重要的一部分了，前方高能请注意。首先a i会生成一幅随机的画面啊，就是在乱画吗？哎，没错，那么紧接下来ai会对这个随机的画面进行分析。比如说你想要画一个狗，那么a i会知道狗这个文本和狗这个图像之间的对应关系。
这个时候他就会在这个随机的图像里面找到哪一部分最像狗。然后a i会强化这个区域，调整其中的像素，使之越来越接近狗的模样。如果你提了其他的要求，以此类推同时处理。
最后呢a i会结合自己已有的知识补全画面上剩余的部分，这和人类的画画的方法完全不一样啊。正是因为电脑运算速度太快了，所以这样的方法才可行吧。同学们的理解啊非常到位。
既然大家已经了解了ai作画的原理，那接下来怎么做大家也应该知道了吧。原来如此，我们给的信息太少了，导致a i脑补出了很多东西。不如我们再来试试看，重新对流水席进行描述吧，让电脑帮我们画出更符合我们需求的图片吧。
好呀。成功了耶，恭喜大家。通过刚才的讲解啊，我们发现对于文生图这样的任务呢，需要调用海量的文本和海量的图像才能应对用户那些变幻莫测的输入。
因此我们所说的那些应试技巧一定非常之多。有多少呢？一颗家用硬盘才勉强能放得下，所以我们给它起了个名字就叫大模型。原来这就是大模型。
此外还需要注意一点的是，今天我们的讲解呢呃使用了大量的比喻的手法。实际上a i大模型所需要的数学知识啊非常之高深。如果大家想彻底搞明白的话，一定要注意打好基础哦，谢谢老师。
