刺鸟图文助手
让ai挑战高考，他能考上几本？今年高考后，极客公园邀请了九家大模型挑战二零二四年高考难度最高的新课标一卷，结果四个a i文科成绩突破河南一本线，理科虽然表现差点，但考个二本绰绰有余。而如今美国大学生用chat g p t写作业，给密歇根大学哲学教授的课程评分中，全班第一的论文也是用chat g p t写。当a i已经能轻松胜任写代码、做绘画、实时翻译，甚至已经能超过百分之九十的人类。当我们寒窗苦读十几年，毕业后才发现还不如ai训练半小时，网上就出现很多灵魂发问，ai时代，我们还有必要学英语、学编程、学绘画吗？大家好，我是日军最牛rap阿泰，今天就来聊聊ai时代的学习。a i已经如此强大了，我们还有必要去学习吗？如果要学ai时代，我们应该学什么？怎么学？网上五花八门的ai课，普通人到底用不用花钱学ai又该如何与ai共处？回头统计一下，你们会花钱去学ai吗？二零二三年，刘晴教授预言，现在读小学的孩子，等到他们高考的时候，现在的高考可能已经不复存在了。
事实上，教育从先秦诸子百家的私学兴起，到现代学校的九年义务教育，一直是个扩大范围的进程。互联网时代，很多大学开设在线课程，让更多知识变得触手可及。但是在a i时代，这个逻辑彻底变了。它的逻辑不是让海量课程在我们的收藏夹里吃灰，而是更精准的因材施教。而且不只是因材施教，而是随取随用。
将二十年前一个灵魂问题，有计算器，我们还需要背乘法口诀表吗？要读大学了，到底是死记硬背还是开卷有益？那有了a i这个记忆力计算力强，我们无数倍的物理外挂，还有必要学习那么多需要记忆的知识吗？大模型的普及可能意味着人机共存的时代，我们的教育学习乃至以高考为目标的学习模式可能得变。当然我指的学习不只是应试，而是广义学习的未来应该学。那么怎么学呢？首先一个大原则，a i擅长的我们就不用学了。比如记忆计算信息的收集整理，凭学习的速度，知识的广度，我们只会被a i虐成渣渣。就像你问我质壁分离啥意思？我稀薄的记忆可能已经还给老师了。
而用传统搜索还要依赖眼力脑力去刷网页、查找信息、筛选总结。借助a i搜索呢，比如最近更新的通义，就可以直接像跟同事对话一样，直接提问题就有答案了。包括我问通义黑神话悟空目前销量多少，用户评价怎么样？他就快速学习了十个相关网页，直接给出截至当天的总销量、总销售额以及媒体反馈。想要更详细的信息，它还能深度搜索，给出预售销量、全平台销量，预测各平台的评价和好评率，甚至列举了i g n u s的具体评论。二十多个网页，从理解问题到搜索到整理成答案，十几二十秒就能完成。
这活要是人来干，起码得几十倍的工作时长。而且在你得到答案之。大概率就先被垃圾信息绕晕了。a i boom完成学习过程中耗时的信息收集整理，我们就能节省大把的时间去干真正有意义的事儿。那什么事情是有意义的呢？一言以蔽之，a i不擅长的部分。
事实上正是在这些地方，我们才有不可替代的价值。比如第一，好奇和提问能力。ai在本质上还是个机器，它没有好奇心和主观能动性。他不会觉得功能机太单调的，要做触屏智能手机，不会觉得传统油车太费腰太无聊了，要搞自动驾驶和冰箱沙发大彩电。只有人才会因为无聊和偷懒，发明出各种伟大的产品，创造各种文娱内容取悦自己，也只有人才更懂人的需求。
所以未来在各个领域保持好奇，发现问题，提出问题，而不是关注标准答案，正是我们要学习和提高的一大方向。再者，我们与ai的合作重点也是提问题、提需求。就像现在诞生了一种新岗位，prompt工程师。主要工作。就是向a i提需求，将未来我们就是工作的导演，不用会写剧本、补光、拍摄、剪辑这些都可以交给ai干。
我们只用动动嘴就能有好的产品，好的作品。那第二是跨学科的能力。ai教父杰弗里辛顿，本科读的是生理学和物理学，期间又转向哲学，但最终拿的却是心理学学位，博士才读得人工智能。半个世纪的尝试与折腾后，他才设计出了alex net第一个现代深度卷积网络模型，开启ai的黄金时代。a i本身也就是一个跨学科跨领域的产物。
未来a i在各个领域落地就需要跨学科的融合。这样你既懂医学知识、临床需求，又懂编程算法，才能开发出有实用价值的医疗诊断系统。那第三，实践创新的能力。任何时候学习不是目的，用学习解决问题，去实践，去创造才是目的，这也是人最大的价值所在。那未来大部分学习和工作都将伴随着ai就像今天。
大部分工作都要面对电脑一样，但是无论是以前的数理化，还是早已普及的电脑，还是a i都只是让我们走遍天下的工具。ai再强大，他也只是超跑，没有车手哪也去不了人才是驾驭a i的车手。那如何驾驭ai真的需要学吗？这是中美两大ai巨头的梗图，当ai巨头们还在烧钱如流水的时候，有一批卖铲人靠着教人玩a i先富了起来。各种售价九十九一九九二九九的a i精品通识课，a i新人类商业课职场人必修a i课层出不穷。而a i导师们也通常会告诉你，不学a i就会被时代抛弃，跟学了的人落下差距，跟新的财富机会失之交臂，真的是这样吗？我觉得我们一定要搞清楚学a i和用ai的概念，这样我们不会造车，造发动机，但不妨碍我们会开车。
我们不知道芯片是怎么加工的，也不妨碍我们用手机和电脑，我们不知道ai是什么原理，技术细节，未来有哪些机会，其实并不影响我用a i第二，现在的ai正在向无痛本能使用的方向发展，他们的使用门槛在逐渐降低。去年还要学习复杂的ai使用秘籍，今年你只需要打开通道。比如常规操作层面，上课实时记录内容，语音转文字处理。过程又快又准确，人被解放出来了，就能更好的跟上课堂节奏，把时间用在刀刃上。课堂小组讨论信息又多又杂，通义不仅能实时记录，还能准确区分。
每位发言人将讨论现场复刻下来，方便后续总结复盘。当然它也能帮助你自动总结提炼要点，条理清晰，关键信息也抓的很准确。那又比如毕业论文，它很大程度上难就难在读论文看资料。想要写出一些新东西，你得先把旧东西过一遍，但很多领域论文根本多到看不过来，尤其是外文文献，大量专业词汇，直接把大学英文全靠吃老本的同学整成阅读障碍。那同意就能快速阅读中外期刊论文，然后有摘要，有全文的速读要点，总结非常到位。
而且它还能帮你翻译全文，生成思维导图，主打一个无微不至。当然它还能读文档、读书籍、读网页，甚至能帮你看博客，一样能总结翻译，这不就是我们小时候梦想的哆啦a梦吗？总结一下，它就是一个半读搭子，写论文、看文献、期末复习看课本都能给你减负，少在知识的汪洋大海里走弯路。那再比如职场新人的必修课，开会开不完的会，开会前用通义搜数据、读资料，整理成总结文档。更关键的是一套combo还能生成p p t。比如我要去up主交流日分享新人up主经验，就可以直接上传以前写过的word通义自动给我分成了六个部分，还提炼了各部分重要观点。
然后呢选择符合猛男的风格，就能一键生成p p t了。有些自己的描述不满意，点这个星星棒，它能帮你优化文本配图不满意可以自己上传，也可以用文字描述自动生成。比如这个变现模式，我想要一个探店的图，只用点小星星，然后输入一个人拿着手机在美食街拍探店视频的描述，它就能自动生成我想要的图片了。当然除了word，它还能用大纲p p t，甚至用音视频文件生成p p t。这样我已经做过的p p t可以把它丢给通义。
重新学习和优化生成的新p p t既保留了旧内容的原汁原味，同时还添加了新内容，让逻辑更完善更清晰，很适合查漏补缺。那一如老板的开会废话文学录音也能一键生成p p t。而且如果老板惜字如金，就说啊我要个市场营销相关的p p t，你也能通过描述做p p t，只用输入我想做一个关于市场营销的p p t。就这十几个字，它生成的有模有样，甚至还给你列举了苹果、可口可乐、耐克、小米的不同打法案例。而如果你的描述更多，它的生成也会更精准的满足你的想法。
就像大学噩梦presentation，我随便输一个黑神话悟空与文化传播十几个字。该说不说这个配图是动的。生成p p t的质量有一说一，也不会在四年大学这回开关。那开会时通常也能区分发言人，实时记录涉及多语种会议。外企英文是夹杂各种高科技度的internet黑化。
通义也能同步给你精准的translate，职场小白也不会听得一愣一愣的，避免职场的尴尬。会议后整理会议纪要，通义能自动生成一份清晰详细的会议记录，当然也可以是p p t，有结论有to do，事半功倍。不难发现之前各种教我们a i怎么用的课程其实意义不大。现在的a i甚至比以往的效率工具、办公软件还要简单好上手，根本不用花钱学。而且通义是免费的，不花一分钱，零门槛上通义发送我的专属暗号阿泰千问，就可以领取高校生开学大礼包。
可以免费制作三千六百个p p t，一千八百小时的实时课程记录，三千六百份学习资料智能读取，一千八百份外文文献翻译通过，主打一个承包学习文具包，而且还有免费生成证件照，考试面试都用得到。所以回到最初的问题，ai时代，我们到底应该学什么？不是学ai擅长学的，也不是学如何操作ai，而是去学习和发展人。之所以。人的。从古希腊的学院到中世纪的大学，从工业革命后的公立学校体系到网络时代的全民终身学习，每次重大技术进步的背后，都伴随着教育和学习模式的转变。
学习不仅仅是关于勾股定理、化学方程式、计算和背诵，更应该是关于学会思考、质疑、创新和解决问题。正如复旦教授郭永秉所说，教育的目的在于培育人心，激发人的情感交流能力、感悟力和创造力。这些是机器所无法复制而人类独有的特质。技术本身并不足以改变世界，重要的是人们如何使用技术。a i时代我们依旧需要保持开放和学习的心态，主动拥抱新技术，驾驭a i。
a i是超级英雄的装备，而我们才是真正的超级英雄。
