头条号标记疑似a i订阅号,其实也会做相关的a i d c检测。那么说怎么去优化我们的a i味道,怎么去提高我们的文章质量和相关的阅读量。大家好,我是老熊,今天由我给大家分享相关的自媒体文章写作方法的技巧和相关的干货。
很多小伙伴都知道在头条号的前端会有提示,疑似a i标记的相关的一个提示。所以有些小伙伴就认为我要去除a i味道就有流量了,这是一个大错特错的一个思维认知。去除a i痕迹只是一个维度,它的确可以加速你的冷启动的流量的一个概率。
但是还有其他的维度,比方说利用大纲质量数据真实性,还有敏感系数的问题,还有同质化的问题,还有逻辑性的问题,还有标题,还有甚至是图片的问题,还有限流指数的问题。很多小伙伴认为不在前端展示相关的一个a i标记,就认为系统不做检测,这也是一个思维的一个认知哈,这是大错特错的掩耳盗铃的方式。我这里给大家一个相关的权威的一个回复的一个信息给到大家,也是很多小伙伴常常遇到的一个困惑。
为什么说有些平台在相关的前端不做展示,那么说不会做相关的a i g c检测吗?不是这样的,大家可以看到这是一个权威的一个回复,说你发出去的一些定义号的文章是a i d c生成的。当然有些小伙伴是会认为这是低质量的a i d c。如果说你的整体的账号的下面的文章,超过百分之二十以上的比例是超过呃是a i生成的话,其实也会有相关这个这个提示。
所以说很多小伙伴说这种不做提示就说明不做检测,这是一种掩耳盗铃的方式啊,会做的。那么说还有一些小伙伴在道听途说,用口水文的方法去除a i味道,这是自己骗自己。有些小伙伴在道听途说用了所谓的a i指令来做相关的口水文的去除a i的一个味道,表面上在各个平台上不做显示。
但是后端早就可以检测出来,只是不给你提示罢了。这句话怎么去理解呢?表面上你做的是口水文的所谓的汽车a i表面上在头条号等定义的平台里面不做相关的一个展示。但是系统后端其实本质上已经给你标记了,它是一个口水文的一个a i指令操作。
更何况用户也不会去喜欢口水文的文章,文章质量极差。你觉得这样的文章有人爱看吗?你这是自己骗自己,就走到另外一个极端,是不是?另外是不用算力,就单纯的用近义词替换。这也是一个季刊啊。
有些伪原创的一些相关的方法,包括一些第三方啊,单纯的就是通过一些近义词的来判断你是不是a i通过近义词来进行一个优化的去除。单纯的近义词替换会把你的文章变得面目全非。判断文章也是通过什么所谓的近义词来做相关的判断。
在这种典型的错误方法,这样会导致你的内容非常没有价值,非常不通。也就是说,单纯的近义词替换相关的文章来做一些修改,这也是一个错误的方法。有些小伙伴呢为了去除a i和去除a i已经矫枉过正了。
就好比我刚才说的,有些小伙伴为了去除所谓的a i用一些近义词来做一些伪原创,这是错误的方法。还有一些小伙伴用所谓的口水文的方法的指令来去除a i也是一种错误的方法。有些小伙伴为了去除所谓的a i用尽了所有的这些不正规的一些方法哈。
也不管质量怎么样,也不管流畅度怎么样,也不管用户体验怎么样,比方说用近义词替换啊,文章简直狗屁不通。还有口水文的去除的a i指令也是一种错误的方法。这样是完全是为了去除a而去除a i根本就不考虑到文章质量的问题。
这样做的话,你还不如去录制一个口播,是不是写什么样的文章呢?你说是不是有些人为了写a i相关的文章啊,或者是为了去除a i导致数据真实性问题。所以说除了基本的a i检测,也就是所谓的i g c检测之外,我们还要做其他一些维度的检测,才是可靠的、稳定的输出的科学的方法论。所以说我们除了基本的a i g c检测和的a i检测之外,我们还有标题大纲等维度之外的要做相关的检测。
包括过度营销文检测限流指数检测啊,敏感系数检测。当然还有其他的像一些大纲的检测,还有一些相关的一个同质化检测,还有相关的一个数据真实性检测。这些重要也就是说将近十几个二三十个维度做相关的科学化的一个检测和优化,才能够让我们相关的一个文章质量大大提升。
那么说怎么去解决这些问题,怎么去优化我们的文章质量呢?我这里有相关的方法,我会用这样的一个相关的方法来做相关的a i g c检测非口水纹的一个技术。包括这些同质化检测,还有一些效果优化啊,还有限流指数检测,还有数据真实性检测,还有相关的内容大纲检测。所以通过这样的一个方法,可以让我们的内容大大提升。
另外详细的方法和技巧呢,大家可以看我主页的其他视频教程。下一集我将给大家展示更多的一些相关的知识和写作技巧,包括一个同类赛道啊。所以说更多的详细的方法和技巧,怎么去解决u a i的一些味道i的一些弊端。
如果说你是在通过a i来做相关的写作,或者利用ai来辅助相关的解说。那么说你怎么去优化我们的一些a i的弊端,怎么去提高文章的展示量或者阅读量。相关的详细的方法和技巧呢,大家可以看我主页的其他的视频教程。
ok. 感谢大家。