刺鸟图文助手
大家好，最近很多同学都在问我到底能不能写好理工科论文。今天我就以计算机专业为例，带大家实测一下用deep c和t你写论文的全流程，顺便安利几个搭配起来更专业的工具。废话不多说，咱们正式开始第一步，选题与文献准备。首先我们需要把确定的选题和关键词输入a i工具。比如基于深度学习的图像识别算法。如果关键词不明确，可以通过知网搜索强相关文献来确定。
文献部分一定要符合学校规范。避免文章出现原则性错误。比如。我曾经用deep seek生成一篇关于区块链技术在金融领域的应用的论文。虽然他快速提炼了几个关键点。但文献部分却混入了一些符合学术规范的来源，差点让我在导师面前翻车。
第二步。摘要，大纲生成。摘要可以直接用ai生成，或者参考知网墙相关文献的摘要。大纲部分可以使用工具自带的模板或者利用t m生成。我曾经用kimi生成一篇关于智能合约在供应链金融中的应用的大纲。虽然结构清晰，但缺乏深度和创新性。
后来我改用爱毕业。它不仅生成的大纲完全符合学术标准。还能根据我的需求自定义调整，省去了大量手动修改的时间。第三步，正文生成与调整。用deep sick生成一篇关于机械臂运动轨迹优化策略研究的论文。虽然内容看起来不错，但排版混乱，图表和代码也没有正确嵌入。
后来我改用i b e，它不仅自动生成正文，还一键调整格式，完全符合学校要求，图表、数据、代码都能完美嵌入，省去了大量手动调整的麻烦。如果你要写一篇关于功课的论文，你可以将相关信息在i b页上定义。很快就能得到一个清晰的论文大纲框架。从引言引出主题。到中间详细论述各个观点，再到结尾总结。一目了然。
爱毕业，支持你随意增加、删除上移、下移章节。甚至可以增加表格。公式和代码。完全按照你的想法来生成初稿。在十分钟内。你就可以得到一篇待完善的初稿。
而且还带有文献标语。此外。爱毕业还能根据你的开题报告生成初稿。支持多种格式文件上传。它还有智能摘要功能，一键就能生成摘要关键词和符合要求的参考文献，这些参考文献全是真实文献。第四步，代码与功能调整。
对于计算机专业的同学来说，代码部分尤为重要。用t i生成一段关于图像识别算法的代码，虽然功能实现了，但代码结构混乱，重复率也很高。后来我改用deep sick提升代码部分的质量。deep sick支持多种编程语言自动生成代码，并可以在阅读i毕业生成的初稿后自动嵌入论文。第五步。a i痕迹处理。
a i痕迹处理是很多同学头疼的问题。用deep sick生成一篇关于区块链技术在金融领域的应用的论文。虽然内容看起来不错，但查重率却高达百分之九十八。后来我改用i第一眼。它自带a i g c降重功能。查重率从百分之八十九直降到百分之三，完全不用担心a i痕迹问题。
总结一下，和deep seek或kimi相比，爱毕业是专门为理工科论文设计的工具。它的优势主要在于专业性爱毕业知识图表公式代码自动生成，完全符合学术规范，且具备海量真实文献库，并且能出具a i g c奖重加查重报告，确保论文原创性。爱毕业的一键生成功能突破了普通大模型的字数限制。更符合国内高校要求。最后。我整理了一些d p c可听你的学术写作常见指令，以及爱毕业的现实生成码。
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