刺鸟图文助手
想用deep sak找论文，结果他给你乱编参考文献。想画这种具有科研风格的柱状图和折线图，不知道怎么去操作。用了deep sak辅助自己写论文进行思考，担心查重怎么办？怎么用deep sak输出自己想要的各种不同格式呢？hello, 大家好。今天这期视频将是一期全网最全最详细的，教大家怎么在科研中使用deep sak的视频。首先呢也非常感谢大家对上一期视频的支持，全网已经破了五百万播放，有超过二十多万人的人收藏了上一期的视频。视频开始前呢跟大家强调这是一期工具视频。任何人工智能技术的辅助都不能代替原本的科研训练和思维能力。请大家严格遵守学校相关的论文规定。
同时呢我也预告一下我们频道接下来几期的内容，我将采访全球第一位因涉嫌使用ai写作被校方指控作弊，最后被学校开除的博士生。后续呢也想分享用文科生都能听懂的语言来跟大家讲解什么是大语言模型，反响好的话也会继续讲解什么是开源。大家点点关注，收藏和预约，我们开始今天的视频吧。首先第一步是在检索中用。a i. 你需要deep sak加密塔a i检索呢有两个比较好用的。一个是蜜桃a i检索，一个是plexi，一个是国内，一个是国外的。他们两个都是检索类的a i agent，因为蜜塔a i检索呢接入了deep sik e我们就用蜜塔来给大家做演示。打开这个网站之后，记得点击这里的长思考。
比如我给他一个案例，我现在需要调研一下深圳和杭州的差别。输入内容之后点击右侧这里的研究，大家会发现它开始自己的去思索了。他的工作过程就是我拿到这个问题去拆解问题，然后再去检索，最后帮我总结。因为它作为一个ai agent，它有规划能力，拆解问题的能力，然后再进行deep research。我们先等一等他，差不多一分钟。大家看他已经读了二百到三百个这个引用的链接文章。相当于他替我使用了这个百度检索、谷歌检索、微信检索。大家看右侧的这每一栏呢，都是他的这个规划过程以及它的思考过程。
它将每一个问题进行了拆解，最后给出了我一个答案。这个最终的回答包含的也很全面，比较吸引我的是这里的生活成本。他告诉我深圳的房价是。五点七万每平方，然后物价水平更高。更重要的是它每一个部分都有标注这个来源。你点进去看的话，也是能够看到它是从哪里读出来的。它是一个a i搜索的agent，它自己如果觉得有什么不合逻辑的地方，它还会反复读取更多的内容，然后检索更多的资料来进行分析和总结。跟deep sag相比呢，它是具有自我反思还有规划的能力。
视频的最后我也会跟大家分享这个a i和a i agent的差别。第二步呢是在阅读中使用a i。我们需要deep sick加i m a点co pilot。它的使用场景其实是当我们在deep sick上检索论文的时候，很多论文是没有公开的，它甚至会瞎编参考文献。那为了避免它瞎编，我们需要建立自己个人的知识库。所以我们需要一个中间工具，这个工具就是i m a点copilot这里我以客户端操作为例，打开这个客户端的i m a之后，点击左上角的这个知识库，然后我们把已经保存的p d f格式的文件全部导入到这里的知识库中。等待文献已经上传完之后，基于这个知识库提问，它就不会给你乱编参考文献以及乱编内容了。比如这里我问他，我说学习者的动机是怎么影响二语学习的效果的？它就会自动的去阅读我刚刚上传的文献，给我答案。
或者我们还可以让它生成脑图或者解析文件。它可以快速的调用deep sik和我们一起来共读这个文献。这样的阅读效率会大大提高，而且不用担心就是给你乱找一些参考资料。第三个呢是在文献管理中用deep sik。你需要deep sak加the tera。the tera其实是一个文献管理软件。当你下载了一堆的文献，但是不知道怎么去分类整理，上次读到哪里完全没印象，也找不出自己最想要的那一篇论文。这个时候呢你需要the tera来帮你管理文献。
deep sick出现之后呢，广大科研工作者就非常希望在the tera接入deep sak来帮助我们读论文。这里呢就教大家怎么样在zo tera中接入deep sak。程序有点多，大家这个竖起小耳朵哈。首先呢我们要准备好这个文献管理软件。你要去the terror的官网将软件进行下载，一个是app端，一个是插件端。我建议大家都下载下来之后呢，我们打开the terror中文社区里的这个插件商店，会看到有很多的插件可以下载，因为我们要接入dept yu e e，所以我们现在需要下载的是这里的一个叫做awesome g p t的插件。下载之后，我们打开the tera这个软件，找到上面这个工具这一栏，点击这里的插件会看到这样一个界面，再点击右上角的这里的设置修改选项到install plugging from file，然后选择刚刚下载的这个插件g p t，这个时候你就完成了the。软件的插件安装。
但是呢你还需要下一步你需要用这个a p i来调用deep sick。所以我们还需要打开a p i的这个开放平台。这里呢我们用硅基流动这个网站登录进去，会看到这里有一个a p i密钥。就点击左侧这个新建议，随便给它命一个名字哈，然后复制这个生成的a p i密钥，接着再打开the error软件，点击设置页面中的awesome g p t。首先呢我们把a p i k上下两行都复制下来之后呢，我们在base a p i这里选择这个silicon flow，在model这里选择deep sick的r e。大家剩下的这个参数呢照着我的这个界面一样的填写，点击这里test进行测试，如果显示normal就可以正常使用了。终于大功告成，我们来一起试一试看。比如说我们点击左侧把这个论文导入进来，你可以批量导入所有的选择任何一个文件。
然后你点ask p d f，它就会帮你总结这个文献的内容。同样的这里有translate啊，你就可以翻译这个文本的内容。你也可以在这个对话框里输入你想问的任何问题，他的回答都是deep sak来帮你阅读的。第四步。结构化的输入和输出。你需要deep sak加w p s等一系列软件。怎么样让deep sak生成出我想要的格式，或者生成出的图表可以直接导入到w p s中呢？首先最重要的是你需要结构化的输入和结构化的输出，最简单的就是给出背景需求和输出格式。比如说我举个例子直观展示一下什么是结构化输入。
假设现在我需要生成五个科技公司的命名，前面写上背景给出需求是希望它中英文对照的，接着附上简短命名的理由，然后重点是这个格式一定要告诉他，输出的格式是以j s o n格式，输出界面如下，并且告诉理由。结构化输入之后，它也会按照你的要求进行结构化的输出。再给大家多举例几个例子，体会一下什么是结构化输入。大家会发现格式非常重要，但在什么场景和情况下输出什么样的格式呢？那这里呢也给大家一张表，看看不同的场景下我们应该用什么样的格式。那参考上面的表，当deep sig输出相应的格式之后，我们怎么把它变成相应的文件呢？这个问题呢大家可以在自己的对话框里面直接追问deep sik。deep sick呢会像这样子给出你非常详细的操作步骤，给大家分享的输出格式实在是太多了。所以呢我们这里只给大家举两个案例，就拿这个ppt大纲和excel表格给大家演示一下。第一步，在deep c中格式化的输入提问。
比如说背景是生成一份三日的武汉旅游攻略，并且格外强调了输出格式，是希望他用表格呈现。大家看它马上就弹出了专门为w p s和word文档转表格优化的三日旅游的攻略模板。然后我们把这段回答复制下来，粘贴到这个word中。第三步是全选文本，点击这里的插入表格，然后文本转换为表格。这个时候word中的表格旅行攻略就出现了。如果要转换为excel表格呢，就全选这个word表格进行复制。再给大家演示一下生成带格式的大纲怎么做。同样的首先也是进行格式化的提问，比如说设计一个主题。
为年轻人的精神状态的p p t大纲，我的要求是要粘贴到w p s word文档中，希望大纲等级不变。接下来呢deep sik e就生成了这个严格遵循p p t层级规范，并且适配w p s和word大纲视图的这个演示框架。然后我们粘贴它的这个内容到w p s中，点击这里的视图，打开导航窗口，选择智能识别的目录。如果不能自动识别的话，就手动设置层级，按住control点击同一级别段落断手，批量选中它们，再选择预设样式进行分级，一个带格式层级分明、目录清晰的大纲就生成了。第五步是用p s i e进行绘图。同样呢你需要dipsy k加波尔学术，大家想要这样科技感满满的折线图柱状图吗？其实操作非常简单。第一步打开deep sak，在这里的附件上传你的论文数据文件，按照刚刚的模板进行结构化的输入，告诉它它的格式就是python的代码dip sig就马上生成了一段非常详细的可视化的代码。接着我们第二步，打开波尔学术的这个网站，点击左侧的这里新建notebook。
第三步，新建代码单元格粘贴代码，点击这里的开始连接，启动notebook节点。第四步，选择一个镜像开始连接。第五步呢，显示已连接后点击运行。这步完成之后呢，你就会得到一个非常具有学术化，而且科技感满满的图表。最重要的是它不需要你非常辛苦的一行一行去输入了。大家如果觉得波尔学术用起来还是很麻烦的话，我们自己也开发了一个网站叫糖果和ai可以把deep sik e生成的python画图代码复制进我们的这个网站，就可以一键生成图表了。大家看这些都是我们的网站生成出来的图表。以上五个呢就是把deep sak放在科研工作中全流程的非常详细的操作步骤。
其实在使用a i的过程中，我发现真正的科研神器并不是单单的a i而是a i agent。就像刚刚使用密塔搜索一样，如果你会用a i agent，我会觉得你进入了ai工具的二点零时代。那肯定会有人问我，连a i都没有搞清楚，怎么又出现一个a i agent呢？我先跟大家讲一下这个理论是怎么被提出的，同时会给大家手把手的演示两个案例。上期视频给大家详细分析了对话类模型和推理类模型的差别，这期视频我们把对话类模型、推理类模型以及ai agent放在一起进行对比。简单来说，他们认为差别就只是这样一张表可以概括起来其中最核心的差别就是思维模式。对话的模型是系统一，思维推理的模型是系统一和系统二的混合型思维。ai agent呢是两种思维都有。人类之所以聪明和伟大呢，是因为我们具有两套思维系统，一个是个思维，一个是慢思维。
这个思维模式呢最开始是由诺贝尔经济学奖得主丹尼尔卡内曼提出。我还在有一年的情人节把这个作者的书叫思考快与慢送给了学长。这个思考分类框架被广泛接受。成为理解人类思维的一个重要理论框架。其中快思维呢就被定义为系统一，慢思维呢就被定义为系统二。系统一呢是一种自动化的依赖经验的直觉思考模式。它不需要消耗你大量的认知资源，调动你很长久的记忆。但同时也因为缺乏这种深度思考，有的时候也会产生偏见和错误系统。
二呢是具有长期存储记忆的慢思维，它需要我们更多的认知资源，相应的花的时间也更长。a i agent呢就是具有慢思考的思维能力，它具有存储记忆、使用工具、拆解问题、规划思考的能力。从这个表我们也可以看出，无论是对话的模型还是推理的模型，它们都属于ai但ai agent呢和他们两个是完全不一样的类别。它们的差距呢最初是由open a i的应用主管a一在二三年六月的一篇博客中提到的，大agent就等于单元模型加记忆、加任务规划、加工具使用的集合。这篇博客呢也被很多业内的人士认为是看过的有关agent的最好的文章。其中核心呢就是大语言模型。那memory呢planning scale以及tours呢就是周围的关键组件。就像这张图一样，说起来可。
有点抽象，我还是给大家举两个例子。那同一个任务我放在普通a i检索以及这个a i agent中进行对比。比如说我给他一个旅行规划，我的需求是我要带家人去日本旅行，需要包含机票预订，温泉酒店的推荐以及东京迪士尼的旅游攻略，预算最好能给我控制在一点五万元以内。大家看普通的a i呢就只是生成了这个文字的建议。比如说他推荐我使用携程啊、飞猪啊预定机票。但没有办法直接调用这个预定系统，我自己呢需要手动去切换各种比价的平台，当然呢也没有历史偏好。同样呢我也用一个a i搜索的agent，大家看右侧这里，他花了两分钟的时间在思考。他的第一步是把我的任务拆解成机票比价、酒店筛选、景点路线的设计以及预算的核算。
第二步呢他使用这个工具调用了不同的网站网页获取了低价航班，调用了谷歌地图给我生成了游玩的攻略。第三步呢它还存储了我之前跟他聊天的记忆。他记住了我的偏好安静住宿的这个记录，推荐了一些非闹市的酒店，甚至把酒店的名字和房型价格都告诉我了。最后呢交付了我一个非常清晰的结果。同样呢我们用一个科研方面的例子，比如说我告诉他我的需求，我需要近三年language learning。这个杂志上关于二语习的关键期假说的高背景论文按方法论分类总结。大家看传统ai的局限，首先因为这个杂志呢是英语的，他没办法调用谷歌学术，它其实没找到。那即使给你的论文主题找到的呢，也需要我们去相关的平台去下载。
它也没有办法自动提取论文的核心论点和表格对比，基本上它生成的这些我都没有办法用。那进一步对比呢，我们把它放在检索类的a i a gt中去查看。大家看第一步它也是帮我规划了分解界定了时间是二零二三年到二零二五年。接着呢调用了期刊的数据库进行了论文的筛选。我也不用跳转别的平台，直接点击相关链接就可以看到论文了。最后呢按照这个方法论进行了表格的对比，还提醒了我这个主要的发现优势以及劣势。通过这两个案例的对比，大家明白了a i和a i agent的差别了吗？简单来说，agent就像你的个人工作助理一样，他有记忆，会使用工具，还会进行规划。好了，这期视频到这里就结束了。
大家的点赞收藏是我们做视频最大的动力。下一期视频呢我也将采访全球第一个因为涉嫌a i写作而被学校开除了的博士生。大家想看的话记得点赞、收藏预约这个视频哦。我们要不要三个用一下？我们这个杯子正面是deep sak，右边是open a i。
