刺鸟图文助手
认识你的脸。
今天我们来看看人工智能如何识别人脸。认脸是我们人类生存的必备技能。
成年人只要一百毫秒就能辨别出一张脸孔，并判断他的性别、美丑和喜怒哀乐，二百毫秒就可以完成一轮精确分析。而机器在人脸上的水平，一定程度上已经赶超人类了。
那么人类是怎么认为的呢？科学家们发现，人脑在识别人脸时，并不是像拼图一样，眼睛一块、鼻子一块的分开读取再拼成一张脸，而是分层次的信息提取。当人脸在视网膜上成像后会先传到我们大脑的第一层感觉神经，从中解析出简单线条，再传到第二层感觉神经，提取出更多轮廓信息。
这样一层层传递，最后到达我们的大脑皮层，形成人脸的整体形象，再和我们记忆中的形象做对比，就把人给认出来了。而机器识别人脸也使用了类似的办法。
现代人脸识别系统主要通过一种被称为深度神经网络的结构，来对人脸特征进行分层提取，再和记录的人脸做比对。深度神经网络处理信息的方式和人脑非常相似，外部图像输入后，信号会像人类神经传导一样在网络中逐层传递，一些特征被放大，而另一些特征被缩小。
一个经过训练的神经网络可以就此一步步排除干扰，找到那些稳定的人脸特征。以一个简单的深度卷积神经网络为例，在网络的第一层，它会先提取到一些简单的线条，表达图像中某些位置和某些方向上的轮廓。
第二层会根据前一层检测出的线条提取一些局部特征，如眼睛鼻子嘴巴等到。第三层已经可以提取大体的人脸轮廓了。
通过这样的多层处理，就可以从原始图片中提取出表达人脸身份信息的有效特征。而光线、位置、姿态等和身份无关的因素，则在特征提取的过程中被一步步的滤除。
由于人脸识别系统采用的生物特征和人脸识别个体时的相同，这使它非常自然，而且不像指纹和虹膜识别，需要被测人主动配合才能使用，这种技术在非侵入状态下就可以快速完成远距离的身份确认。如今，人脸识别应用已非常广泛，刷脸支付、刷脸乘车等都相当便捷，在打击犯罪方面更是一绝。
更有趣的是，机器对人脸的认识已经非常深刻，给它一张照片，它不仅可以识别，还能生成各种姿势、各种表情，甚至是多年以后的照片，类似的技术还可以用来生成换脸视频，看到这里，你是不是感觉人工智能真是太厉害了？
