刺鸟图文助手
ok如果你问我二零二四年最想掌握的一门技能是什么的话，那么我的答案一定是a i但是什么是a i呢？抱着这个问题我也查阅了很多关于ai的一些课程和资料，记了很多的笔记。但没想到的是了解ai的运作方式，这样我在使用g g b t和german i的时候，能够更好的去修正我提出的问题，获得更准确的答案，所以到底什么是a i呢？用一句大白话来解释就是。a i是一门让机器像人一样去学习思考和行动的学科，而这个过程呢我们叫做机器学习。
机器学习呢是a i的一个子领域，它研究的是机器如何从数据当中去学习，然后根据所学到的知识去做出决策。举个例子哈，就像小孩子一样，假设你想教他识别什么是猫的话，首先你会收集很多关于猫和其他动物的照片。并告诉他猫的特征。
经过不停的训练之后，他就能够识别什么是猫了，这是机器学习。但还有另外一种方法是给他一堆猫的照片，还有其他动物的照片，但不告诉他哪些是猫，让他自己分析寻找猫和其他动物的特征和区别。这不仅能够识别猫，还能够识别这是什么品种的猫，这是深度学习。
深度学习是机器学习的一个子集，可以自动学习和提取特征，获得更加准确的答案。所以简单来讲，机器学习呢就像是老师教学生，而深度学习呢就像是学生自学。深度学习要比机器学习要更加准确，但同时对于数据量还有计算能力的要求也会更高。
深度学习可以分为两种类型，判别式还有生成式。判别式呢指的是直接学习数据以及数据之间的一些关系，从而判断这个数据属于哪个类别。而生成式呢关注的是数据如何产生的。
就像是一个厨师一样，学习了各种的菜谱和食材之后，它就可以根据现有的知识去创作出新的菜肴了。而我们日常经常讨论的就是生成式ai。生成式a i呢是深度学习的一个子集，目的是根据现有的内容去创造新的内容。
举个例子还是一样的，我们收集了大量关于猫的图片，并让ai开始学习这些图片当中猫的特征。例如猫的耳朵、眼睛、鼻子、脸型还有姿势等等。将这些特征收集起来之后呢，就会成为一个数据模型。
当我们想要生成新的猫的图像的时候，例如一只加菲猫，那么ai就会根据提示语，利用这个模型来生成加菲猫的图像。所以生成式ai的生成很大程度上取决于它训练的模型。只要数据越多，训练的模型就会更加庞大，输出的结果就会更加的准确。
通常使用生成式a i的类型有以下这几种。第一种是文本生成文本，比如说像g g b t g i通义千问等等。第二种是文本生成图像，比如说my journey stable deputation。
第三种是文本生成视频，比如说剪映run以及文本生成任务，excel的一些a i工具，p p t的一些a i工具。所以你会看到生成式ai的应用范围其实非常的广泛的。而目前文本生成文本的方式在a i的深层领域里面是相对来讲比较成熟的类型了。
比如说像g g b t google german i通义千问等等，这些其实也都是大语言模型。大语言模型也是深度学习的一个子集，跟生成式ai是相交的。通过学习大量的文本，然后在特定的领域当中去进行微调，从而成为适合某个领域的语言模型。
就像我们在上学一样，老师会要求我们全方位的发展，学习各种的知识还有技能，但是在后期我们会根据自己的兴趣还有能力去选择不同的发展方向，成为某个领域的一个专家。大语言模型其实也是一样的，先学习大量的文本，例如小说、新闻、论文等等。这相当于模型在学校里面接受了全面的教育。
然后呢再通过特定领域的微调，就像学生在高中或者大学选择专业一样，大语言模型会根据你的专业再去训练和优化，比如说医疗、教育、金融科学等等。这种定制化的模型能够为企业带来更高的效率，创造出更大的价值。当然作为普通人的我们，其实目前的ai生成技术也能够为我们创造出更大的价值了。
例如我们可以尝试使用g g p t a i来辅助完成大量的文本工作，通过一套提示语不停的引导，最终获得你想要的答案。或者是利用ai来帮助我们更智能的学习，为我们创造一个学习周期，快速的去吸收知识，以及通过mid journey runway等ai工具来帮助我们生成图像、视频、动画等等。为我们接下来的艺术创作带来灵感。
而大部分的a i工具呢其实都是以文本生成的形式来提出问题，生成答案的。所以如果你想了解关于如何提问的话呢，可以看我之前分享的一些关于t g p t的使用指南，里面会有非常详细的提示语讲解。并且呢我也把我体验过的一百多个a i工具都罗列了出来。
例如提升效率的、写作的、学习的、生图的等等。真正实现每天工作四个小时，有需要的朋友呢可以私信给我希望，对你们有帮助。ok如果你有任何的疑问或者是不同的想法的话，欢迎你在评论区或者是私信与我分享，我都会积极的回复的。
那么今天的视频就到这里，我们下期再见吧。
