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open sora. 国产开源的视频生成模型。现已收获十七k star。该模型通过提供一个低成本且高效的训练及推理复现流程。
极大降低了技术门槛。open sora采用gate模型，优化了对视频数据的处理，有效提升了视频生成的细节和质量，不仅能生成繁华都市夜景中的车水马龙，还能展现悬崖海岸边海水拍打着岩石的画面。table video division通过图像生成视频，stable video diffusion是stable l发布的视频生成大模型，采用了多阶段的训练策略，提高了生成视频的质量和准确性。
由于其强大的多视图、三d鲜艳和运动表征能力，它可以广泛应用于各种场景，包括文本到视频的生成、图像到视频的生成，以及对摄像机运动特定的适应性等，并且还支持物体从单一视角到多视角的转化，也就是三d合成。ab bo是一个开源a a i项目，已经十二点七k的star量了，只需提供一个视频主题或关键词，就可以全自动生成视频文案、视频素材、视频字幕、视频背景音乐，然后合成一个高清的短视频。例如，输入香水静止不动，水流淌，光线变化。
点击生成。你就会得到如下视频。dream t二v。
dreaming t二v采用自回归方法来逐帧生成视频内容，以确保故事的连贯性。该技术能够生成长达一千二百帧的视频，可以进一步扩展以支持更长时间的视频生成，保证了整个视频的时间一致性。同时保证整个视频与文本描述紧密相关，并维持了高帧率水平的图像质量的decision图生视频插件adm d。
成熟的图像视频s d插件adami diff是一款将个性化的文本到图像模型扩展为动画生成器的框架。允许用户将静态图像转换为动态动画，无需进行特定模型调整，即可一次性为大多数现有的个性化文本转图像模型提供动画化能力。story diffusion支持生成剧情漫画和故事视频。
story diffusion可以通过生成一致的图像和视频来创建一个神奇的故事。story diffusion采用的技术方法涉及两个核心组件，一致性自助毅力consistent self attention和语义运动预测器semantic motion prediction。这些技术方法使得story diffusive能够在生成图像和视频时保持高度的内容一致性和平滑的动态过渡。
我。video, lady. video added模型的核心在于将视频分解为关键帧和时间运动。这种分解表示的好处在于，与使用三d编码器处理连续视频帧相比，单个关键帧和运动向量的组合需要更少的标记来表示视频的时空动态，这对于大规模预训练更为高效。
我用。new v虚拟人视频生成新工具view是一个由腾讯音乐娱乐的天晴实验室开源的虚拟人视频生成框架，专注于生成高质量的虚拟人视频和口琴同步，它利用先进的算法，能够制作出具有高度一致性和自然表情的长视频内容。new v支持自定义动作和风格，视频时长理论上无限且生成速度快。
这一技术在a i创作领域中表现出色，为虚拟人视频制作提供了新的可能性。我。magic time, 一个专注于生成变形时间延迟视频的模型，可以制作比如花朵开放、冰块融化等，能够学习并应用现实世界的物理规律。
magic time基于get detection and tracking的架构，引入变形时间延迟视频的概念，主要解决了传统的t二v生成模型问题。首先magic time解决了t二v物理知识编码不足的问题，使得生成的视频能够更准确地反映现实世界的物理规律。其次，他解决了有些动作和变化的问题。
让生成的视频能够展现出更丰富的变形过程和更强烈的动态变化。magic time证明了其对生成时间延迟视频的优越性和有效性。我。
on portrait, 利用音频信号驱动生成逼真的肖像动画，生成会说话、唱歌的动态视频。自动生成逼真的人脸动画并保持口型一致。支持多种语言，同时支持进行面部重绘和头部姿势控制。
从真浪漫总算加让事情变做一件事呢。你在哪？nine. champ跳个科目三不在话下。champ通过深度融合三d人体参数模型s m p l与潜在扩散框架，打破了传统动画制作的技术瓶颈，实现了对三d人物形状对齐和动作指导的重大突破。
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