刺鸟图文助手
今天讲讲s c i space一站式科研a i辅助工具。呃，最近呢我得承认啊人工智能的玩具有点多，有人把二零二二年叫做人工智能应用的元年。啊，我不知道你是否同意这个说法，但是呢显然现在我们可以使用到的a i工具，而且是真正能够上手使用的，比以前确实是多了。他们的用途包括很多啊，比如说a i帮你画画，这个a i帮你写作，a i跟你聊天对吧？这个我们之前都有这个相关的介绍。
那么对于我们啊做科研的人来说，实际上我们是更需要a i的辅助的。因为我们面临一个问题叫做信息过载啊，而且这个问题也是随着越来越多的科研文献的产生变得更加的严重。我这个让a i给我画了一幅图啊，代表信息过载，我觉得画的不错啊。那么前些日子呢我为你介绍过了不同的这样的工具。
例如说呢之前的illicit对吧？然后还有最近介绍过的explain paper啊，然后用人工智能帮你读论文啊，很多小伙伴这个看完了以后都表示啊啊非常有用。那么在这里你可以去去量其中的某一些词啊，不管你是这个中文还是英文文章，然后呢他会给你解释啊。不过呢当时我们提到了他现在的输出呢是这个英文，所以有有的同学使用之后感觉很痛苦，为什么呢？原来呢我我就是对一个词不懂啊，还是中文的词，然后他给我解释成英文啊，这里好多词我都不懂。哎，这样一来怎么办呢？就放弃使用呗啊，所以我觉得这个有点可惜啊。
呃，我介绍完之后呢，哎我的一个朋友出现了，他是一个印度的研究者。之前他就做n l p，呃，我知道他的这个研究方向啊，但是我不知道他最近做了什么结果他告诉我最近做了一个大动作啊，他加入了一家创业公司，他们的产品呢叫做s c i space。他告诉我这东西呢更好用，然后呢还免费啊，这个说现在呢在国内已经有了一定数量的用户。哎，然后呢他希望说哎你试试吧，我们想那试试就试试吧。
这个试验的结果我可以用这个经验来形容啊，因为他确实提供了跟以往的工具不同的特色。我觉得他最符合中国研究生实际的是什么？就是他解决了一个英文问题啊，他不是非得用英文来给你反馈这样的帮助结果可以用中文问，他也可以用中文答。哎，这一点我想对很多小伙伴来说是非常高兴的一件事儿。那么它还能够处理特殊的一些信息，包括表格，包括公式。
要知道有一些数学公式拿过来之后啊，很多同学一看基本上脑子就进入了锁死状态。那就是这个的到到这儿吧，这这篇论文这一部分跨过去吧，对吧？看不懂哎。但是如果有这样的一款工具，可以帮助你解读表格与公式当中的内容，我想这个是非常有用的。好，咱们闲话少说，下面来给大家演示一下，我们来看看这款工具能不能帮助到我们。
注意我们在这儿需要把我们的语言选择一下，默认是英文，我们这里选择的是中文啊，这样的话才有利于它用中文来和我们交互。好比说我们在这儿看到了一个词儿啊，by directional encoder representation from transformers啊，就是这个bird吧，我们把这个给它高亮一下，然后这里面就出现了右侧啊，我把我这个头像往这。而挪一下，哎，这里就出现了它的这个对应的解释啊。注意这个是用中文来给你去解释这些东西的，呃，你可以去进行追问。
这个我们在其他的这个g p t的对话当中已经反复的见过了啊，好比说这里提示啊这个呃联合啊条件化啊联合条件化。什么叫联合条件化？我们就可以在这里去问一问啊，什么是联合条件化啊？好，然后呢等着他来继续的给我们来给出这个新的结果。呃，他需要进行一些相关的计算，除了从文中找到内容之外，他也需要像这样从其他的这个资料库当中寻找相关的条件。我们来看啊，这里他说联合条件化是什么什么啊新的语言表示模型，然后怎么怎么怎么样。
哎，我们这里就可以看到又出现了这个微调，哎呀，微调是什么呀？对吧？那我们就说什么是微调。哎，你看这个其实就是平时你不好意思跟老师和同学问的很多问题，就是那些非常基础的问题，一个学科入门的术语。但是在这里你放心大胆随便问。这里是指啊这个预先训练的模型基础上，唉，利用附加的输出层来调整模型的参数。
如何如何？哎，你说能不能给我举一些例子，他就根据你问的现在这个微调的这些事儿，哎，他去给你找关于微调的例子。哎，他说是的啊，你像bert可以来解决很多不同的这个任务，可以从头开始训练，也可以从预先训练的模型开始，通过微调来提升性能。有没有关于微调的学习资料？哎，最好有链接。然后我们要求他给出我们这个相关的内容，我们看看这个他能不能给我们找到啊相应的资料。
他说哎关于微调有很多的学习资料啊，这个哎包括这个博客啊、文章啊，还可以这个glue benchmark网站上f a q啊，以及本文中第四节和附录a点五当中提到的任务详情。这个给的非常的具体啊，我我我看了以后挺开心的。那么这个只是说它能够通过这种对话的形式，从不同的这种资料集，包括网上的资料库，帮助我们找相关的学习内容。那么我们怎么来利用它的一些特色的功能，下面我给你演示一下啊，我们先找一个表格啊，我们选择一下表四，他给我们讲述了在这张表当中它对比的都是什么。
哎，你可能会怀疑它是不是就是把那个表的标题给我们进行了一下翻译啊。不是你对比一下，在这个表的标题当中，实际上根本没有出现的就是像这里面的一些这个数字，这些数字都是来自于表，就是它真的是在给我们解读这个表中的内容啊，并且然后告诉我们这里面的这种准确率，然后怎么怎么样。刚才呢我们演示了关于表格的事儿，下面我们来看公式啊，我又找了一篇文章，这里面有这个相关的公式。我们还是点clip math and tables啊，然后我们在这里选择它的这个公式啊，就选这个公式一就好了。
然后我们来看看啊它怎么来给我们来表述一下这个公式的内容。哎，你看这个数学方程式表明y是什么，x什么？f是什么啊，w是什么？那这个公式比较简单啊，所以我们看到它的这个解释也非常的这个简单直白啊。刚才那篇文章里公式过于简单啊，我们找一个稍微复杂一些的这一篇文章，我们看到哎这里有个公式比那个长的多啊，我们还是用这种方式来选择它的公式。一然后我们来看一看，你看这是一个表示多头注意力模块的数学公式。
在这里面啊每一个这个我有的我都不知道该怎么读啊，这个然后呢分别的来代表什么？那我们就可以来了解一下，比如说这里出现一个词儿叫查询向量，对吧？那我就来问一下啊，什么是查询向量？假设呢特征映射我也不懂，我就再问一个呃，特征映射是什么？哎，然后呢他就给你来进行进一步的相关的解释啊，这个feature map指的是什么什么啊？然后这里面如果再有不认识的词，你依然可以用这样的一个方式来进一步的进行查询啊，所以你看在这里头你通过不断的去对话，不断的去了解，不断的询问啊，然后逐步的对一些相关的基础知识就有了更深刻的理解。而且因为你选的是中文啊，呃所以这个就可以让你能够以自己更能够接受的，更熟悉的语言来了解你想学到的知识。呃，这里面还有很多其他的文字可选啊。不过我我我看就算了啊，咱们大部分同学应该也就是这个出不了前两个的范围啊。
好，演示完了我们来讨论一下啊。这款工具它号称是一个一站式的工具，就是它不只是做一个文章当中的解释工作，在上面你可以进行文。章检索，因为这里面它包含了数以百万篇的论文全文。那么他还可以做这样的引用分析啊以及等等的其他功能。
比如说在这里头啊，你可以去直接的对论文进行检索，所有具有全文的在这里都会给你进行标明。还有呢就是当你打开某一篇文献的时候，它在里面会给你啊列举出它的包括引用情况、背景情况、作者情况。你可以分别的点击，然后按图索骥找到它的上下游文献和关于作者的其他论文。总体来讲，我觉得这款工具最让人惊艳的部分就是它对于表格和数学公式的处理。
当然了，这里还涉及到很多其他的对话的能力，以及从网上检索资源，提供给你资源链接的能力。但是我相信这些日子以来，看过这么多的人工智能的工具，你应该对那些功能已经不太新奇了。对于科研人来说，能够一。战士的在一个非常丰富的上下文里面给你提供这样的相关的介绍和辅助。
哎，尤其是对于研究生这样的科研初学者来说，我觉得是会很有帮助的。他反正承诺是要对科研人一直免费下去，哎，我觉得这也是善莫大焉呢哎你试用之后，如果有一些自己的感触和想法，也欢迎把你的感受写在留言区，咱们一起学习，一起进步。
