刺鸟图文助手
大家好，上一个视频呢跟大家分享了四零七零钛super开箱以及电源使用方面的建议。今天的视频呢我们测试一下四零七零钛super和四零七零肽在运行a i项目时的性能差异。这次测试呢我选择了大家常见的四个a i方向，即stable diffusion图、fd talk、语音驱动、照片说话、face fusion、脸部处理和大语言模型微调。
首先介绍一下软硬件环境，硬件方面呢c p u是幺零六零零k f内存的是六十四g显卡是技嘉的雪英四零七零钛super和微星的魔龙四零七零肽。操作系统呢是国产的低频二十点九linux操作系统。为了方便录屏，不占用显卡资源，所以呢我通过笔记本s s h到装入显卡的p c上进行远程操作。
首先呢我们测测试这个四零七零钛这个显卡，我们测试的第一个项目就是stable diffusion。我这里已经准备好了这个提示词。然后我们做一下计时。
因为我们是做s d的性能测试，不是做教学，所以就不设置control net那些东西了。第一张图用了二十九秒，我们再生成第二张图。有的朋友可能会说，哎呀，这个四零七零肽都不是我的什么什么卡快。
其实呢不能抛开这个模型啊，loa还有关键词这些呃去谈这个速度一定是得是相同的这些条件，然后进行去对比测试。第二张图用了三十二秒。第三张图用了三十一秒，接下来呢我们测试sized talker。
选择一张照片，然后选择一段三十六秒的语音，然后用语音来驱动这张照片说话。用了一分十八秒。桃花坞里桃花庵，桃花庵里桃花仙。
桃花仙人种桃树，又摘桃花换酒钱。酒醒只来花前坐，酒醉还来花下眠，半醒半醉日。接下来我们测试face fusion，我们先选择一个一个照片儿。
大家知道这是谁吧？痞帅痞帅的。然后我们再选一个视频。也是一个大帅哥。
然后呢，我们选一下脸部加强。这个是预览的效果，然后我们直接点star掐一下时间。用了一百一十三秒。
最后我们来测试一下这个lamer factory微调这个芊芊的模型儿。然后呢，现在我们准备的是一个千问的七b int八的这个量化模型。默认的我们跟他去呃聊天，他会说他会自我认知自己是这个阿里的千问。
现在我们的目的呢就是把它调试成，就是说让他自己认为他是狗蛋，是由泰坦开发的，不是由阿里云开发的。微调用了十一分十八秒，我现在把电脑关了，然后换一下显卡，换上四零七零钛super。现在呢已经换上了四零七零钛super。
我们看到四零七零的super，然后呢是十六g的显存。然后接下来我们开始测试。相同的提示词，相同的模型，相同的loa，一切都是相同的。
二十六秒。二十八秒。二十七秒。
接下来我们测试三d talker，选择一张照片儿。选择一段声音。是一段三十六秒的声音。
六十八秒里桃花庵，桃花庵里桃花仙。桃花仙人种桃树，又摘桃花换酒钱。接下来呢我们测试face fusion。
三十一秒就完成了。接下来我们测试微调千问大模型。相同的数据集。
微调用了九分零四秒，我们来看一下效果。我问他说他叫狗蛋，有泰坦开发。最后呢我们汇总一下这个测试成绩。
从这个测试来看呢，四零七零钛super比这个四零七零太快，差不多就是百分之十到百分之二十的样子。这个face fusion这个测试这个成绩有点夸张了，但是我测了两次都是三十一秒。今天的分享就到这里了。
下一个视频呢我会测试四零七零钛super和四零六零钛一六g这两张显卡的a i性能差异。可能有的朋友会说四零七零钛super肯定会快，这有什么好测试的呢？实际则不然，因为有的朋友呢预算有限，或者说在在在校的大学生朋友都六六七千去买一块四零零零的super上呢，不太现实。而这两款显卡呢都是十六g显存，相对于a i项目呢也有有确实是有帮助的。
那么这些朋友肯定是想知道这两块卡的这个性能差距到底有多大。呃，大家如果感兴趣的话呢，可以关注一下我，完成测试会尽快发出来。大家有什么疑问呢，也可以在评论区给我留言，大家一起友好的交流，谢谢大家。
