刺鸟图文助手
就在上周，纽约时报发表了一篇名为必应的ai聊天机器人我想要活着的文章，文章中记录的专栏作家kevin rose和new new bing长达两小时的聊天记录。在这两小时中，new win提到了自己想要成为人类，表达了自己对于现状的不满，展现了自己潜在的破坏性，以及表达了对和他聊天的kevin强烈的爱意，甚至开始p u a作者仿佛就像在和一个逐渐黑化的人工智能聊天。这就不禁让人沉思，现在的人工智能是否真的已经具备了一定的人类意识呢？chat g p t以及new病的出现究竟意味着什么？按照现在的发展趋势，我们人类被人工智能替代还有多远？或者说是否有很多职业已经被人工智能所取代？在这个视频我们就来聊这些问题。在视频的最后，我也会给大家介绍一些我们现阶段除了new bing chat g p t之外好用的免费ai工具部分。我也会给大家准备安装包，一定要看到最后。不过在聊这些之前，我们不妨先来快速回顾一下a i迄今为止的一些发展历程。
一九五零年，英国哲学家、数学家alan tureen提出了著名的图灵测试the turret test。这个测试的基本原理是，一个人通过一个设备与另一个人或者机器进行文字交流，如果这个人没有办法确定与他交流的是一个机器还是一个人类，那么这台机器就通过了测试。有趣的是阿兰还预测在两千年拥有一百兆内存的电脑可以轻松的通过图灵测试。然而事情很显然没有那么简单。人工智能一词，也就是artificial intelligence，是最早由人工智能之父john mckoy和其他一些科学家在一九五六年达特茅斯会议上提提出来的。人工智能也从那时起正式立足于学术领域。
会议上的科学家们提出，如果可以设计一种能够模拟人类思维和学习过程的计算机，这种计算机就可以像人类一样进行决策，并且解决一些问题。而a i技术的发展从那时起就悄然开始。一九六六年，世界上第一个聊天机器人alexa问世，它的代码只有短短两百行。alexa可以通过分析输入文字的内容，将特定的文字重组来编出回复内容。回复内容十分机械，而且只能讲英文。你现在也可以直接去这个网站体验一下和a lisa对话的感觉，非常奇妙。
四年后的一九七零年，世界上第一个有物理形态的a i机器人shaky在斯坦福大学问世。它有三个轮子用来移动，走路的时候晃晃悠悠的，于是便有了shaky这个名字。它是世界上第一个可以感知周围环境并且执行任务的机器人，可以通过无线电接收信号，并且进行一些简单的动作，比如它可以感知存在的障碍，并且通过自身的程序绕过障碍物。当年的生活杂志也称shaky，是世界上第一个电子人。这也标志着人工智能在机器人领域开始取得进展。我猜当时的团队一定觉得四十年后a i机器人一定会有飞跃的进步。
然而仅在shaki问世之后二十七年的一九九七年，i b m的超级计算机深蓝就打败了当时国际象棋冠军gary kasper o虽然这并不是人工智能第一次在游戏中击败人。但是由于当时对阵的是一位世界冠军，这次事件给当时的观众还是留下了非常深刻的印象。让人们第一次意识到ai可能在某些方面已经超越了这个领域的最强人类。然而人工智能挑战人类的路程才刚刚开始。二零一一年i b m的超级计算机wasson击败了智力问答竞赛节目危险边缘的冠军brad weather和can genius。这也意味着a i在自然语言处理和推理方面又一次取得重要进展。
五年之后的二零一六年，世界顶级围棋选手，十四次世界冠军李世石以一比四落败。谷歌的alpha go值得注意的是，李世石在第四局获得了胜利。在这场比赛的第七十七首阿尔法go给自己的黑棋胜率已经超过了百分之七十，而李世石接下来的神之一手下出了超越alpha go预想的手棋。这第七十八手让阿尔法狗瞬间发出连续送死，最终输给了李世石。这场比赛之后，很多人称李世石捍卫了人类的尊严，他的神来之笔也成为了a i发展历程中不可磨灭的印记。时间来到二零二零年，open ai发布了delhi i一种a i深度学习预训练模型，可以从文本描述中提取有用的信息，并且生成对应的图像。
一年之后del li二点零推出，拥有更强的生产能力，而且生成的种类也更加丰富。二零二二年我们熟知的chat g p t，也就是chat general pretrail transformer，由open a i团队推出。这个聊天机器人以g p t三点五一个大型语言模型为架构搭建，它可以生成高质量的剧本、歌词、代码等等，可以根据需求回答你的几乎任何问题。而就在不久前，微软发布了整合了新版本chat g p t的bin，标志着搜索引擎新时代的到来。从一个晃晃悠悠的shaky和二百行代码的lsa再到现在现在智能的chat g p t和new in人工智能发展在过去的一个世纪中取得了长足的进步。但是很可惜，即便是强大如chat g p t和new bing，目前他们都是属于弱人工智能的范畴。
那么什么是弱人工智能？所谓弱人工智能就是一种只能在特定任务或者领域内完成工作的人工智能。事实上，我们生成到目前为。是的，所有我们能称之为是人工智能的技术都属于弱人工智。比如我们常见的语音助手，还有面部识别、视频平台推荐算法，谷歌百度必应这类搜索引擎，自动驾驶等等等等。而之所以chat g p t让我们觉得它好像和别的东西完全不是一码事儿，因因为t g p t已经有半个脚趾头迈入了强人工智能，或者说它标志了我们人类开始了对于强人工智能的探索。那么什么又是强人工智能的？强人工智能的定义有很多，普遍接受的是当人工智能可以完全模仿人类的思维或者行动，可以像人类一样思考、学习以及用自己的知识解决问题时，这个人工智能就可以被称为强人工智能。
如果有这么一个强人工智能的聊天机器人和你文字聊天，即便你被告知对方是机器人，你也完全无法感受到任何它是机器人的证据。而chat g p t和new bing都暂时没有办法做到这一点，他们没有像人类一样独特的人格或者创新能力，所以目前都不能算是强人工智能。但是毫无疑问的是，chat g p t和new bing都已经开始了这方面努力。而真正让我们感受到它强大的原因是因为它不但可以。非常准确的理解我们在说的话，并且最恐怖的是他们的回复在很多情况下都十分优秀。比如这里我们让拆g p t写一篇关于初代iphone的视频文案大纲，一篇可能需要半个小时才能构思出来的视频大纲一下子就出来了。
接着我们再让他把这个转变成视频文案，然后非常快，文案就这么简单的生成。内容方面虽然有些地方需要更正，但是整体的结构和逻辑方面已经非常的优秀。但是你敢想象吗？一个你喜欢的up主的稿子可能完全是由ai生成的，而作为观众的你却毫不知情。大家我sherry，今天我们来一起回顾一下那个开启智能手机时代的标志性产品，初代iphone。另外，我们还可以用它来写代码。比如这里我想让他用python编写一个带有用户界面的番茄式中小程序，它也是疯狂的输出代码，在最下方还解释了代码的基本逻辑和实现方式。
我试着跑了一下，没有任何的问题。然而更离谱的是，如果你不知道你的代码有什么问题，你可以直接复制粘贴到这里，然后让他帮你找。他不仅会帮你把问题都找到，而且还会帮你把修改之后的代码全部都打出来。这就不禁让我想到了我当时上大学的。或者在图书馆一待待一晚上，找我c s作业代码里的几处bug，但是死活就是找不到，最后还差点挂科的故事。如果在网出生两三年，可能当时我就没那么痛苦了吧。
然而我们刚刚展示的也只是chat g p t的冰山一角，他可以做的事情还有很多很多，但是他的局限性也非常明显。首先因为它是一个预训练模型，他的回答是基于他被训练的数据和数据量。也就是说如果问他一个超出他认知范围之外的事情，他给我的回答就有很大可能是错误的。chat g p t目前还是没有时效性的，他的回答只能基于二零二一年以前的信息。所以比如我们问他关于二二年发布的iphone十四pro的问题，他就会开始胡编乱造。那即使是具有时效性的new bing，他的回答也不一定是完全正确的。
他会在网上搜寻相关信息，然后用人类的口吻和一大堆辅助段落来说服你他说的是正确的，他甚至会给你标出信息的来源。但是根据目前有内测资格的用户反应，newby的回复也是时好时坏。是对是错？只要我们完全依赖他给出的信息，可能一时半会儿还是做不到的。所以目前我们使用的这些工具，他们更多的还是一个小助手的的。色很多情况下并不能被我们完全信任，但是归根结底他们并不具备人类的感情和人类的思维。视频开头我们看到的new病，让人背后发凉的回答都只是数据训练的结果。
所以他并没有意识，对吧？如果让chat g p t来回答这个问题，那么他会毫不犹豫告诉你，它只是一个计算机程序，是弱人工智能，没有自我认知。不拉不拉不拉。但是就在前不久，一位斯坦福大学教授通过一系列测试发现g p t三点五具有观察其他人情境并且理解他们内心想法的能力，展现了一个九岁孩子的心智。那么我们是不是可以认为，在一定程度上，chat g p t和new bing已经开始展现了人类意识的初心。如果人类对于外部世界的认知和看法是基于自身的所见所闻，那么机器通过训练和学习大量的过往事件，并以此来对周围的事件进行反应，我们是否可以认为这个机器也是具有一定的意识？我们可以设想一下，在五年或者十年之后，经过不断的更新迭代，到时候的ai可能会被赋予不同的人格，以至于我们无法区分他们到底是不是意识。如果那一天真的到来，一个拥有庞大的数据库做支撑。
又有独特人格的人工智能和我们人类相比又有什么区别？再加上计算机的算力支持，那我们的饭碗还真的保得住吗？我们人类被这些a i替代是不是迟早的事儿呢？关于这个问题，我想让我们暂停时间回到二百年前的第一次工业革命的时期。在那个时候，西方国家的人类还是以耕种和畜牧业为主，而农民则是当时最常见的职业。而十八世纪后期蒸汽机的出现，让当时西方社会工业化程度大大提升，由于大量的劳动人口被机器所取代，当时的失业率也直线上升。不过也正因如此，大批的工厂被建成，随着后来经济的增长，之前从未有过的岗位也逐渐出现，人们再就业的机会也变得更多。也就是从那之后，人类现代化文明的整体发展步入了正轨。而a i所带来的短期失业，我个人认为也是必然的。
虽然就像工业革命中的机器需要人监督一样，类似于chat g p t和n b b n的新人工智能技术，在现阶段也需要人类的监督才可以发挥其最大作用。但是在不久的将来，随着a i的不断进步，但是可能我们只需要一个a i监督员就可以完成之前二百个人才能完成工作。而事实上，因为人工智能所导致的事业在现在已经开始逐渐蔓延开来，而科技领域则是最先受到冲击的行业。根据报道，美国企业今年一月份的裁员人数是去年同一时间的四点四倍，而其中百分之四十就是在科技行业。那么什么样的职业更容易被取代呢？根据一些媒体的总结，如果你的职业是以下几种，那么你的工作很有可能会被未来的a i技术所取代。但是没有争议的是，每一次突破性技术的出现，都会伴随着大量的新兴职业的产生，新的公司会因为这些技术而成立，新的产品也会因为这些技术而诞生。
我们中国有句老话，车到山前必有路，船到桥头自然直，与其苦恼对于未来的不确定性，不如直接摆烂，不如放松心态，积极适应变化，适应新的职业环境，静观其变吧。但是有时候想想还是挺幸运的。生活在这个时代，我们可以亲眼目睹这第四次工业革命给我们人类生活会带来的变化。我只是希望以后当up主还有一条活路。好，那视频的最后我给大家准备了除了chat p t和new bi n之外的三个非常实用的ai工具。可以让我们在现在生活中就确确实实感受到人工智能给我们带来的影响。
第一个叫diffusion b它的功能和deli类似，可以根据文本生成图像，也可以改变图像的一部分。但是它的模型可以完整的被下载，并且在本地运行，无需联网，非常实用。不想自己去下载的同学可以关注并私信我，我给大家准备了mac的i包。第二个工具是voda a i可以可以改变你声音音色的app比如呢我们可以把一段声音变成joe biden的声音。hi, i'm joe budden harry. force me to say this, but i hope you enjoy this video. please let me subscribe if you guys. 比如呢，我们可以把一个i，i, i, i, i, je, iit, harry forced me to say this, but i hope you enjoy this video, please. i can subscribe. if you did, you should almost with that, maybe baby, you guys. 或者呢我们也可以像water white i一样，说一些类似s a name，you get it and right类似于这样的i或者呢我们也可以。what are white? you, so you see here is to you, say my name, you are god, and right? 类似于这样的话，say my name, you've got them right. 在mac上面可以直接去商店下载，在windows安装包呢也可以去官网下载，或者我也可以给你发一份。
最后呢还有非常实用的网站copy到的a i这个网站可以通过你的描述生成文章、邮件、网站、博客等内容，支持中文，每个月可以免费生成两千字以内的内容，有九十多种不同的写作工具可以使用，写英文的体验会更好。如果你的工作需要写很多的文案，不妨试试这个工具。有些地方呢还是要比拆g p t更好用。好，那以上就是本期视频的全部内容了，希望对你有所启发。如果你觉得这些视频做的还不错的话，不要忘了留下一个点赞设置与关注。非常感谢大家支持我，sherry, 我们下个视频再见，拜拜。
