刺鸟图文助手
非要我选择坑粥类的模型里面最伟大的一个模型，那必须是电脑模型。上面的这条视频就是我用k l模型辅助生成的angel。今天我们介绍controller里面最强大的一个模型til模型。那么高清修复的功能，我们重生终极指南已经讲的非常的仔细。
那么今天的内容有，第一，修复损坏的图像。第二，你可以通过til模型转换任何风格的图像。第三，通过til替换图像的内容。第四，我会简单介绍一下开头那条片子的图像。
但是时间问题讲的肯定没办法讲的很细。没有关系，我会专门出一期视频来教大家怎么去做a i动画。第五个内容是影片的局部重绘。第六是instruct p p two p图片指令。
好的，我们马上发车。til呢它只能修复画质，不能完全修复内容。我这里呢有一张压缩成了六十四乘六十四的损坏的一张图，也就是裁剪的一张图片。那我们用t l进行修复，我们在纹身图里面导入这张损坏的图，选择tao模型提示是写上第dog或者是写上dog都可以。
那生成出来呢。那虽然画质变好了也补充了细节，但虽然狗呢还是狗，却不是原来的那只狗。ko呢无法推理出照片损坏之前的原图，所以我觉得这个功能好像并没有什么卵用。说实话如果t l可以推理出这张照片损坏之前的样子，并且修复到损坏之前，那就连t二模型的第三个应用就是转换风格。
前面图层图终极指南我们讲过一个就是图生图转换风格的方法，重绘幅度在零点六左右会有比较好的转化效果。但是零点六的重绘幅度要求我们的提示时要足够精确，否则就会像我现在这个样子，我输入一个一个女孩子的提示时，凭空会出现一些其他我不想要的东西。在这种情况下，我们只需要再挂一个贴，要模型选择更偏向跟受虐的模式。这种模式下就可以看到连身体上的纹路都他妈的是正确的。
如果有局部没有被照顾到，比如说这里的头发颜色不太对，贴合暂时无法控制，我们可以在提示时里面追加头发的颜色。for for here就可以了。那么呢由此衍生出来的另外一种用法，就是将一张集合各种风格元素的图像放进贴有模型选择偏向提示值模式。它可以转换成一个统一风格的图像，而且根据我的观察，偏向提示值模式，它还会自动合理化空间关系，还有透视关系。
而且由于我们前面说的它的修复损坏图像的功能，你的素材图只要我们的肉眼大概可以分得清楚这是一张什么东西的时候，这张图大概率是没有问题。有的时候我们甚至还要把一张清晰的图，把它给弄模糊一点再放进去，这是为什么呢？这就要说到我们tel的最后一个功能。第二，模型修改细节或者是替换内容的功能是tio模型的真正强大之处。只要你操作得当，一件盔甲可以变成一件旗袍，怎么做到的呢？依然是图生图，只不过我们把大模型切换为写实模型，从恢复度调到一点零。
开启跳我们可以看到经历过till模型洗礼的图，身上的盔甲在细节上面就发生了肉眼可见的变化，由原来光滑的表皮变成现在比较有颗粒感的表皮。肩膀这里还变成了透明的材质，并且在不同的sample rate的作用下会有不同程度的细节变化。那么这个dal sample rate是什么东西呢？直译过来大概就是参考的的的的变化。假设你的参考图分辨率是七六八到sample rate为一的时候，预处理图分辨率就是七六八到sample rate为二的时候，那么预处理图的分辨率就是七六八的一半，也就是三八四到sample rate为八的时候，那么预处理图分辨率就是七六八的八分之一，也就是九十六。
那降低预处理图的分辨率是为了什么呢？是为了让til有更多的发挥空间。降低分辨率可以消除参考图中的细节，重构新图像的细节，以此达到修改细节的目标。那么就有人要问了，你都把它的肩膀给变成透。明的了衣服能不能变成透明的呢？是的，确实是可以，理论上是可以的。
我们在不同的控制模式下可以看到偏向提示词模式的细节修改的幅度是最大的。而且当simple read等于四的时候，修改幅度远远大于等于一的时候。所以其实我们只需要控制模式选择偏向提示词模式。当simple rate改为四，然后在提示词里面写上透明的盔甲，应该就可以把这个盔甲改成透明的。
我们去到局部总会把脸给涂上蒙版，保证脸部不变。你要是喜欢你也可以把头发也给涂上。选择重绘妃蒙版区域刀，simple rate选择是控制模式，选择偏向提示词模式，再在提示词上面加个透明的盔甲，never见证奇迹的时候到了。那么我们可以清楚的看到偏向提示，词模式如愿生成了我们所希望的透明的盔甲。
掌声鼓励。如果你认为它只能换换盔甲的样式和颜色，那你就大错特错。再给他换一身旗袍照样可以换，你想怎么换你就怎么换。那么t r模型我们就讲到了这里，那么接下来让我来总结一下。
第一，因为t o有猜测修复的功能，所以理论上我们可以用一张非常烂的素材生成非常精美的图像。一二，由于贴有强大的转换风格的能力，理论上我们可以用一张各种风格拼凑而成的图像，生成一张统一风格的图像。如果你对拼凑成的图像有任何的不满意，你都可以在偏向提示值模式下修改成满意的内容。第四，我们现在不需要在担心两个或两个以上的人物纠缠在一起会发生错误的问题，这在其他模型里面你是绝对达不到的。
加载一个i m me dave，你就可以做成这样子的事。然后我觉得你也可以给自己拍摄一条沙雕视频，再做成这样子的动画是吧？所谓的动画其实就是一帧一帧的图片嘛。当你了解了每帧图片生成的原理，动画也就剩一步之遥了。话说到这份上，有一些话真是不吐不快。
我不知道你们有没有看到一些非常扯的a i动画的应用，就是哪一个女生跳舞的视频啊，把它转成动画的效果，就像下面这个这样子。不是大哥，你拿一个已经存在的跳舞的视频，再去生成一个一模一样的跳舞的视频，你这是在干嘛呀？游戏人自己连衣服都不换的，你就自己拍个视频加点素材，那就像这个这样子是吧，我们加个背景是吧，给猫开个激光搞点特效素材，把a m d f给打开挂个跳是吧，你这不就完了吗？再复杂一点是吧，我们用一张ai生成的一张人物，在整个用a i生成的背景，自己跳个五百个pose，不用你化妆，不用你晒太阳，两分钟直接结束拍摄，整个open pose出来，挂个i p adapt人皮给挂到骨骼上面去，再把人放进背景里面去，再送进kill里面再跑一遍，一个动画不也就搞定了吗？今天讲的是tio模型，所以动画的事情我们先放一放，没有关系。关注我下下一期视频我会联合any meat跟control t跟a p r跟那个studio，给你提供一套完整的ai动画从零到一的制作流程，包括那些音效啊什么的。好贴o模型就讲到了这里了。
这个模型真的是c t r l l e d里面最强大最强大的模型之一。而且我这么说，这个模型一定是未来最有前途的模型之一。好了，我们接着来看局部重绘。局部重绘呢总共有三个预处理器。
其实呢这三个我们都穿插着讲的差不多了，稍微总结一下。第一图片的omi颈局部重绘除了模板区域，其他的部分完全不改变。我们前面open pose修改局部动作的时候已经介绍过它的用法了。影片的omi加大模板缩放模式，选择缩放后填充空白，可用于扩展画幅。
前面在缩放模式那里我们也介绍过了。那么最后一个internet global harmonious全局融合算法，这个预处理器除了模板的区域会发生重。位置外非蒙版的区域为了协调整体，也有可能发生局部的改变，特别体现在不同画风的时候。爱是一道光，遇到你发慌。
好，重绘修复相关的模型还剩最后一个instruct p二p也就是图像指令，字面意思很好理解。我们上传一张图片，选择这个图像指令模型提示词写上make it fire，它就会fire。第四层写上make sure它它就会快，make it winter就会变成winter，make it on fire, 远处的阳光就会变成一堆火焰。总的来说这个图像指令，这个指令就是makee怎么样，make it怎么样，该说不说这个东西确实是有点损害画质。
好了，以上就是本期视频的全部内容了。但是我现在发出去的笔记呢不能做的太细了，很多人拿我的笔记拿去自己，我靠，有一些人真是指令一个一个指令，拿了我的笔记去做视频。好了，就这样吧，再见。
