刺鸟图文助手
一个座舱。十六个旋翼。没有驾驶室，也没有操作台，这架即将起飞的空中的士座舱内只有一位乘客。今天，他将完成全球商业飞行的首秀。
我现在所搭乘的呢就是这次投入商业运行的航空器。它最大的特点呢就是实现了无人驾驶的飞行。它可以在空中通过五g网络与地面的指挥中心实现实时的联系。那么通过地面的算力中心来规划它空中飞行的线路。
在五十米的低空飞行，自动驾驶的空中的士可以做出自己的判断。但高楼、飞鸟的阻碍，都比不上大风、雨雪、迷雾的考验。解决坏天气的难题，让自动驾驶有了更大的用武之地。二零无人测试编组立即前往六四零工作面收到调整，一组无人驾驶车辆进行作业。
十二月的呼伦贝尔室外温度达到零下四十度摄氏度，极寒天气下要破开近三米的冻土层完成煤炭采运，无论是对人员还是对设备都是极大的考验。在这里，四十台昼夜不休的无人矿卡，将运输综合效率提高了百分之八十五，让能源保供跑出了加速度。自动作业的矿卡解决了坏天气带来的难题。自主飞行的的士帮人类摆脱了重力。
似乎在转眼之间，自动驾驶已经站到了舞台中央，协助人类在不擅长的领域游刃有余。事实上，如果我们追溯人类实现驾驶自动化的野心，要从近一个世纪前开始讲起。一九二五年，世界上第一辆没有驾驶员的汽车在美国纽约曼哈顿的街头驶出了人类自动驾驶的第一步。当时的媒体曾写下这样的评价，像一只幽灵的手在方向盘上。
只不过，它和今天的自动驾驶相去甚远。基于无线电的远程操控系统依然服从于人的指令。直到人工智能的加入，人类才真正解放了随时准备接管方向盘的双手。自动驾驶的引擎究竟是如何启动的？或许我们可以从人类最初的记忆中找到答案。
蹒跚学步的婴儿，用眼睛判断面前的物体，用手搅感知周围的环境，用大脑处理所有接收的信息。人类就在这样日复一日的训练中学会了行走的技能。用同样的方法，人工智能接过了驾驶的方向盘。新年伊始，在位于山西灵丘的可再生能源基地，电气工程师们正在加班加点。
他们要确保基地在一季度如期并网，而这项工作与人工智能密切相关。并网后，每年将有六亿度的绿电上网，可提供超级能源综合体和其他算力基础设施就取消了。这个大型的能源加算力基础设施集群建成后，每年将为山西大同输送三十亿千瓦时的可再生能源，让三十万台高性能算力服务器夜以继日的高速运转。引擎就从这条数字动脉的源头开启。
以前呢，像这么寒冷的天气进行连续的生产作业，作业难度非常大。呃，前面雾气大，视线不好，尤其是两三点钟的时候呢，驾驶员困难，恨不得把眼皮支起来。作为这里第一批下车的驾驶员，周嘉欣有了新的身份，无人矿卡安全员。从驾驶室到电脑前，和他一样的安全员们曾经在车轮上跑出的经验，一起被存储在这座智能矿山的数字大脑中。
他们就是启动引擎的燃料数据。充足的燃料只是起步的基础。确定方向，才是驶向终点的关键。算法就是前进的导航。
二零二三年人工智能大模型chat g p t的汹涌浪潮，将全球科技巨头纷纷卷入了大模型的赛道。从文字、语音到视频，一场轰轰烈烈的百模大战一触即发，大模型算法开始加速进化。chat g p t为代表的这种训练大模型。它对这个计算的这个浮点运算的这个能力，单位时间的这个能力要求特别高算力越高训练的时长越短。
算法训练、数据算力匹配升级，人工智能的引擎正式开启。平均每年的算力增长幅度呢能达到十倍以上。从当前来看的话，中国呢十一座城市已经拥有了超算中心，还有智能算力中心。算力中心的高效运转离不开设备的硬实力服务，算力芯片g p u就是其中之一。
和c p u相比，g p u也就是显卡，相当于拥有上千条车道的高速公路，并行消化数据流量的能力达到c p u的数十倍甚至上百倍。科技的赛道上，超能力永远是稀缺品。一张g p u卡的价格高达十几万元，依然供不应求。而大型算力枢纽面临的不仅仅是一卡难求的考验。
当几千台服务器，几万台服务器共同工作的时候，光电费都是一个非常天文的数字。以大模型g p t三为例，每天的算力消耗相当于一百万台家用计算机，连续算上十年。训练一次的耗电量也相当于一千五百人一年的日常用电量。巨大的成本面前，一场更大范围的算力整合势在必行。
与地广人稀的西部地区相比，东部地区的算力需求巨大，却面临高昂的土地和电力成本。而西部地区丰富的可再生能源为算力的迁移提供了更低成本、更低能耗、更低排放的解决方案。东数西算，这个可以和西电东送比肩的超级工程，承担起了算力资源调配的重任。我现在是在长三角的芜湖智算中心，这里也是东数西算工程的重要节点，整个长三角算力的枢纽。
目前呢工程在建算力中心十二座，包含了六十万台机柜。这条数字动脉打通后从芜湖输出的算力抵达上海、杭州等长三角及中部城市仅需五到十毫秒。而沿着这条数字动脉一路向西，八大算力网络国家枢纽节点建设同步加速，到二零二五年底，国家枢纽节点地区各类新增算力将超过全国新增算力的百分之六十。东数西算工程正在揭开能源加算力联动的战略棋局。
将处于中西部的绿色瓦特就地变成绿色比特，这也就是能源加算力产业垂直整合平台。未来的算力将成为和水电一样即取即用的资源。一张算力网也可以将通用算力、智能算力、超级算力甚至是量子算力加速聚集，随时召唤。比如在自动驾驶领域。
必须通过单车的智能车路的协同，把多方的数据汇集起来，才真正能做到自动驾驶。随着数字化转型的深入推进。还会产生更多更有价值的数据。也会创造更加丰富的应用场景。
飞上天空，曾经是人类遥不可及的梦想。自动驾驶一度是远程遥控的游戏。但奇迹的诞生总是来自未遂的野心。人类挑战极限的脚步，从来没有因为艰难而停。
当我们跨越了脚步和车轮的边界，人工智能还将用零和一的组合描绘出怎样的未来世界？而未来的我们，又将如何定义人类与人工智能的关系？
