刺鸟图文助手
未来卷知识的学习会变得毫无价值。人要学会拥抱和使用机器，而不是被机器教育。自古以来我们都高估了学习知识的难度，我们何以为人？大家好，我是张玉安，我们继续讲人工智能。今天聊一个扎心的话题，人机时代，我们何以为人？相信大家最近经常看到这样的语境，说现在人工智能来了，你的工作要被机器替代了，未来人类可能会被机器奴役，人类正在经历一场巨变等等类似这样的制造焦虑的话。那这些话对不对呢？从某一个方向看是对的，而且这场巨变才刚刚开始。
但大家可以思考一下，人工智能这东西明明是我们人类发明的，何以会产生这样的担忧呢？自己发明的工具在未来反而成了主角，那主角应该是我们人类才对啊。因为这次人类发明的这个工具不同以往，以前工业革命发明的蒸汽机、汽车，到后来电的普及，让我们每一个人变得像是社会的一颗螺丝钉，甚至人们都不用思考，只要工作就行。社会生产力就取得了巨大的进步。大家可以看一下这张图，工业革命之前其实人民收入没有明显的变化。工业革命开始后就不一样了。
但这也带来一个问题，就是我们人类自工业革命后，变得越来越不善于思考，甚至有的工作就希望你不要去思考。那大家想想对不对？但后来呢随着科技的进步，把我们就推入了必须卷学习、卷知识的时代，一个个的拼了命的卷，教育本身也开始走样。人类对于我们人性上本源性的知识，却越来越少的去学习。而这次的人工智能是什么？是信息。前面是工业革命，这次就是信息革命。
要知道我们目前学习的知识在机器面前就不值一提。我们花大量的时间去学习的东西，机器能马上给你答案。这恰恰逼着人类需要去重新认识人类和机器的区别，去重新思考我们何以为人。那现在人工智能来了，信息时代来了。但我们人类目前看还没有自我进化到能够从容的接受信息时代的挑战。
包括我们所有人，包括open a i的c e o山姆奥特曼，他就在访谈中说过，他特地放慢了chat g p t迭代的速度。其实他们可以更快的推出g p t的后续版本，但他担心啊人类无法应对如此突然如此巨大的变革，必须要给人类一段过渡期去适应。也就是说奥特曼他故意放缓了通用人工智能a g i的到来。为什么说人类需要时间去过渡呢？最主要的原因就是a g i一旦到来，会颠覆我们人类对获取知识这件事的认知。那其实不用a g，就目前chat g p t这种大语言模型已经让人类的教育开始发生根本性的变化。
我们现在的教育大家都知道很卷，这是因为我们目前的教育只关注一件事，知识学习。而知识的学习和你花的时间呈正相关。特别是那些死记硬背的知识，你只要花时间十遍，不行就二十遍。只要堆时间就能成。包括课外辅导班。
能让你花比别人更少的时间，学到更多的知识，对不对？说到底就是卷。现在大语言模型来了，知识变得随手可得。我们可以在手机上甚至a r眼镜上获取到世界上的所有知识。你能读懂任何一个语言的小说，戴上耳机能听懂任何国家的语言，你会发现去卷知识的学习这件事会变得毫无意义。不要觉得这很遥远，其实已经在发生了。
最快只要两三年，我们的中考和高考就会有根本性的变化。因为未来的人才选拔不能仅仅基于知识，那基于什么呢？应该基于能力，因为能力才是让我们人类继续前进的关键。当然并不是说现在知识的学习就不重要，还是很重要，学历也仍然重要。但相比能力来说，可能学历的重要性会逐步下降。打个比方，我听微软的c t o首席技术官韦青老师讲人工智能的课程时，他说他们微软现在招人学历已经不那么重要了。
因为都是九八五，都是二幺幺，都是研究生。都很厉害。那怎么选人呢？很简单，不服就例啊，直接给一个问题。大家可以用任何的工具，电脑打开、手机打开，网络打开，你一个小时做出来，你半小时做出来，你十分钟就做出来。那这不是一目了然吗？公司要找的不就是能利用工具去帮助公司解决问题的人吗？公司不需要能背诵派小数点后面一千位的人啊，也不需要能背诵唐诗三百首的人。
啊，包括前段时间chat g p t刚出来的时候，国外很多大学都开始禁止学生使用g p t写作业。但同期呢香港科技大学非但不禁止，还说如果学生用了chat g p t还给他加分。那为什么？因为当你看到人类已经进入人工智能时代了，你是继续守着过去不放呢？还是尽快的让学生，让我们整个民族，让我们的整个社会去做好迎接未来的准备。相比那些禁止学生使用chat g p t的大学，我觉得香港科技大学的做法更可取，更有利于社会。所以当七八年后，当阿尔法时代的孩子们，也就是零九一零年出生的孩子们，当他们走上社会，因为他们出生在智能时代，所以他们以后解决问题的方式肯定都是电子化、数字化、智能化的。
比如以后你要交给他们完成一个任务，打个比方，比如说下周我们公司要举办一场产品发布会，给策划一个方案出来，你是觉得他们会苦哈哈的去自己写一个方案给你，还是用公司的历史数据放到深度的学习引擎中去，生成一个符合公司要求的方案，然后进行微调后给你？你觉得哪一种更有效，质量更高？所以未来比拼的不是知识储备，而是如何有效使用工具的能力。并且大家别以为只要有工具，大家应该水平就差不多。不是的。不同的人使用不同的工具，可能对人类科技的进步会起到不同的作用。我这边说一个思想实验，大家就明白了。
有这么三个人都能熟练运用机器，只要直接问机器呢就能给到答案。假设啊他们要用机器的能力为自己的电动汽车进行改进。第一个人对电动汽车有深刻的理解，但其知识体系并不包含人类有史以来借助外力实现从a点到b点的经历和知识。第一个人就直接问机器，如何做出一个更好的电动汽车，机器给出了答案。第二个人对于电动汽车的原理有基本的理解，但不深入。
不过他了解人类有史以来实现从a到b的过程中的艰辛和坎坷。第二个人就问机器人如何做出一个更好的交通工具，机器给了答案。第三个人对于电动汽车只有感性的认识，但他有数学、物理化学等现代科学的知识。他明白问题的核心是要解决如何从a到b他就问机器如何从a点到b点。那大家觉得这三个人问的问题最大的区别是什么？对开放性。
第一个人机器只会给到电动车的方案。第二个人机器可能会给到比电动车更好的一种交通工具。第三个人呢，机器可能会给到一种全新的方案，甚至可能已经不是交通工具了。那你猜哪一种人会对科技提供突破性的进展？答案是第三种。大家发现没有，我们目前的人才储备中，第一种人是最多的，第三种人最少。
那这个思想实践给我们的启发就是我们何以为人？我们人类的价值可能在人工智能时代需要进行重新思考。说这么多，并不是说目前知识的学习就不重要，不是的，知识的学习在任何时候都是重要的，但我们需要知道怎么去学，怎么去思考。那大家想想，人类历史上被灭绝的机会还少吗？为什么人类能生存至今？就是因为人有主观能动性，会思考，是一种能够适应复杂变化的智能生物。在人工智能面前，我们当然能继续适应，我们需要做的就是扬长避短。我想现在已经没有什么人想着去跟汽车比速度了吧，去跟挖掘机比力量了吧。
人类不需要去和人类自己发明的工具较劲啊。我们要做的就是拥抱他。拥抱他。要知道，以后只要是可重复的，能做成模型的。能找到规律的，能形成范式的工作机器，它都能学会。
如果古人知道现在的机器能几秒钟就把他们十年寒窗苦读的成果全部掌握，那古人会怎么想？那我们其实啊从古至今都在高估知识学习的难度，人的真正价值就这样被知识学习的难度给掩盖。那最近在网上看到这么一句灵魂拷问啊，说我们明明生产力进步了，科技也进步了，为什么我们还活得这么的辛苦，甚至还没小时候开心呢？为什么呢？韦青老师在他的p p t上就有这么一句话，我分享下。你认为你的价值可能恰恰不是你的价值。你不认为你的价值恰恰是被过去可能上百年的教育给掩盖了的人的真正价值。那这句话有点长啊，大家可以截图看一下，再思考刚才那个灵魂拷问。
好，其实这就又回到了我们今天的主题，人机时代我们何以为人。能看到现在还没刷走的你，相信已经有所共鸣。但无需焦虑，先试着跑步的时候，看看路边的小草有没有发芽，空气中有没有春天的味道，感受微风吹过耳边的那种惬意感，感受游泳的时候水从耳边流过的那种自由感。这种美妙的感觉，机器它是不会有的，只有我们人类才有。所以我们人类应该用更人性、更有灵性的方式去生活，而不是卷天卷地，特别是不要去和机器卷。
我们要做的就是重新思考我们应该如何去学习，如何去教育，如何去工作，如何去拥抱和使用机器。搞明白未来我们人类和机器的区别。我们何以为人？那最后啊推荐大家看一下维纳写的这本书，人有人的用处。对于理解人机时代我们何以为人很有帮助。这也是最近黄仁勋说建议年轻人要学习生物学的原因。
因为生物学思维能更好的帮助我们理解何以为人。好，本期内容就到这儿，下一期我们讲讲open a i能搞出chat g p t其实是因为信仰。如果觉得本期对你有所帮助，请点赞、关注、收藏，我们下期再见。
