自从chat g p t开启了ai的浪潮后,ai工具已经开始改变我们每一个人的生活、学习以及工作的方式。但对于我们国内的小伙伴来说,当前使用chat g p t有两个很大的痛点,一是需要每个月二十美金的月费,二是需要魔法才能够访问。这就造成了很高的使用以及学习门槛。所以有很多朋友也来问我,国内是否也有类似的大语言模型工具推荐?作为一名算法工程师,在测试了国内许多的a i大模型工具后,发现了t m i c h i s的一款工具。
它是由moonshot a i打造的大语言模型。它不仅免费还不需要模仿,并且支持联网和高达二十万字的超长文本输入。最为火爆全网的红火模拟器也已经在近期宣布全面接入moon的a p i作为它背后的算法引擎。为了帮助大家更好的学习a i我参考了很多国内大神的评测,录制了这期保姆级的使用教程,在这里免费分享给大家,欢迎大家点赞、投币收藏。
键三连后观看。想要大语言模型输出高质量的答案,离不开编写pro也就是高质量的提示词。如何编写提示词可以参考我们往期视频中的chat g p t的万能提问公式。接下来我会结合一些使用场景来展示kimi chat t这款工具的能力。
第一个场景是长文本相关的场景。我们都知道读一篇论文或者一些行业报告往往是很耗费时间的一件事情。这个时候如果能有一个工具帮助我们先将论文的整体框架给列出来,这样我们在后续阅读的时候就可以更加有选择性你的去阅读这篇文章。那么具体应该如何操作呢?首先我们先打开k i m i c a t的网址,然后在这里把想要阅读的论文给上传上去。
接着我们就可以套用之前的万能公式,来让kimi c t c t帮我们把论文的大纲给列举出来。接下来我们可以看看t i m e c h a t的长文本能力到底如何。我们来挑一个论文内容比较偏后的内容来让他进行总结,看看它是否真的可以答出来。比如我让他总结一下。
论文第九部分写的结论是什么?哦,我们可以看到jimmy e c t很准确的给回答了出来,说明他的长文本的理解能力确实很不错。第二个场景,我们来聊聊kimi shirt的联网能力。这就意味着当我们在网络上看到一篇微信公众号或者一篇博客的时候,我们就可以直接把相关的网页链接给复制下来,然后给粘贴到kinne h a t当中。通过相关的提示词来让kim帮我将该公众号的核心内容给总结出来。
同时我们也测试了一下,当前如果让g p t四对微信公众号的内容直接进行总结的话会失败。第三个场景是图像相关的场景。km当前还支持在聊天框中上传相关的图片文件,他分享的是理解图像中的文字内容信息。这就意味着当我们有希望提取图像中文字的场景,就可以让kim来帮我们写。
我相信很多小伙伴平时在做攻略的时候,都会去参考小红书上面的场景,但目前小红书的很多笔记都是图文的形式,这个时候我我就可以kimi来帮忙。比如我看到这篇旅游服饰穿搭相关的笔记,我就可以先把这段笔记的内容截图下来,然后把截图上传给kimi。这个时候我再加上提示词,我现在上传的一张笔记图给你,请帮我将以下的信息整理成表格的形式并输出。这个时候kimi就能准确的帮你整理出来,真的非常方便。
第四个场景是介绍他的多文件整理能力。刚刚提到吉米支持的p d f网页链接还有图像都是可以同时上传多个文件的这就意味着还可以将kimi给运用到多文件整理的场景当中。接下来我们来演示一下如何通过kimi来帮助我们快速的了解一些行业。比如我现在分别有三个行业的行业报告,我就可以将报告上传给tm并通过提示词告诉他,我需要他提取哪些相关的信息。
同时要求最后通过表格的形式将提取出来的信息返回给我们。可以看到吉米输出的结果可以说是相当完美。第五个场景来介绍一下它的代码生成能力。t i作为一个超强的大模型,怎么能不会写代码呢?那么接下来我们来模拟一个业务场景,来让他帮助我们来编写相关的代码笔录。
现在我想写一个复杂的circle查询。根据之前的万能公式,我们可以先让他扮演一名专业的数据库专家,并把相关的业务场景的背景告诉他。之后再把相关的表的定义也给告诉他。下一步就是我们要告诉他需要做什么。
我们希望他可以根据一些业务的条件来编写circle。看了一下它生成的circle基本没有什么毛病,来很贴心的把具体的注释也给生成了出来,点个赞。讲完了kimi的一些核心亮点功能后,kimi本身也是个大语言模型,所以其他大语言模型常规的能力,kimi c h c t自然也是不在话下的。比如像生成营销广告语,生成不同个性的游戏角色,同时对于kimi来讲都是简单活。
kimi的能力边界还需要我们去不断的进行探索,才能让它在我们的日常生活以及工作中发挥更大的作用。好了,以上就是本期视频的全部内容了。相信看完这个视频大家已经对tv chat有了大致的了解,欢迎对a i感兴趣的朋友点击评论区的t i,点a i的链接去免费体验。同时为了帮助大家,我们还从全网收集了二十个kimi c c t的使用小秘诀,并整理成了一个详细的文档,手把手帮助大家解决会议纪要、文案策划、论文撰写等应用场景下的使用问题。
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