刺鸟图文助手
deep sick的七大提问技巧，可能百分之九十的人用错了。一、真诚才是必杀技如果你之前囤了很多提示词模板，在你用deep sick之前，我建议彻底忘掉。为什么？因为deep sick模型的智能程度提升了，它属于推理模型而不是指令型。模型r e对提示词非常敏感，所以我们之前那些已经成熟的有效的提示词都值得用deep c r e重塑一遍。比如你要写一份研究报告，用之前的提示词，你可能会这样问，你现在是一个新能源汽车的市场研究分析师，这里有一份调研报告总结需要写成周报，请你按照周报的格式帮我完成并进行润色，不少于五百字，可能问题不大，但是你会发现ai的回答会很机械化，一眼ai的问题会非常明显。
你倒不如直接一点，真诚一点。你可以这样问，帮我把这份报告梳理包装一下，我要写成周报给老板看，老板很看重数据。你会发现真诚是使用deep sick的必杀技。二、deep c公式。当然deep sick也不是说没有公式，就是公式的格式和以往的提示词会有所改变。
这里有一条。你被测试很多遍的d f c公式很有效果。我要干嘛？我的目的是什么？我想要达到什么效果？我担心出现什么问题。比如我要做一个从广州到北京的旅游攻略，要给爸妈用，希望能让他们在北京开心的玩七天，但我担心他们会玩的累腿不好。我要写一个微信抢红包的小程序，过年在群里用，希望能让用户主动分享参与起来，但我担心我写出来的小程序平平无奇。
其实换个角度，这个也不叫套路公式，而是一种真诚的发问。这样的提问我已经用了很多遍，deep sick生成的大概率就会是你想要的答案。三让deep sick做个人。为了避免deep sick的回答用力过猛，生成的答案难以理解，甚至说抽象。你可以试试发这几个字，看不懂说人话。
这几个字非常神奇，deep c立马就会看懂并且理解。比如你问什么是波粒二象性，deep c可能会给你比较正经的回答，和百科说明差不多。但如果你说说人话，他就会生动形象的做一些举例，来让你更快消化理解。这种情况特别适合科研或者你工作中了解新事物的时候。四反向p u a，因为deep sick有自己的完整的。
思维链它有一套自己的思考逻辑。这个过程中你可以把deep c当做杠精训练用反向提示词p u a。比如当你让deep sick生成一份方案时，你可以这么追问，请你列出十个反对理由再给方案。如果你是老板，你会怎么批评这个方案？这个回答你满意吗？请你把你的回答复盘至少十遍，然后你就会发现剩下的结果比之前更加有条理性，而且更全面。五善于模仿。
d p c给我最大的感受就是他非常擅长分析学习模仿。如果你直接投喂的是提示词，那可能生成的内容会差强人意。但是如果你给他一篇文章让他学习模仿，或者是让他模仿谁的语气，你会发现效果瞬间惊艳起来。有一个很经典的问题，玄武门之变结束的当天，李世民在深夜写下一段独白，请你用李世民的语气，你觉得他会说什么？这个回答在其他a i里我完全没有这么深刻的感受到。不管是历史细节，还是人物复杂性的挖掘，还是文学性的表达，写出来的内容都非常值得品鉴。
六擅长锐评。骂人这块deep sick是有一套，骂出来的话比g p t强多了。比如我们让deep sig模仿键盘侠睿评下国外几个大模型，只能说味道非常对还有些写的我都放不出来。再来看一下这个模仿刘吉手的风格，锐评小张大大，你会发现他真的太毒了。七极端深度思考模式。
我们都知道当我们打开d p c r e模式的时候，他在回答的过程中会先进入思考模式，对于问题一步步拆解，最后推理出答案。但是其实还有个技巧可以让d c进入更加深度的思考模式。为什么要这么做？这样做可以让ai主动审视答案，挖掘出答案的不足之处。可以让ai从对立的角度重新审视问题，确保思考的完整性。还可以让ai模拟实操过程，提前预估可能遇到的困难。
然后很简单，你只需要在问题中加入，请你在回答问题的过程中同时加入批判性思考，或者是至少自己复盘一百遍。这样ai就会进入极度的深度思考模式，正确的答案也会更加完整可用。如果你善于利用这些技巧，你会发现d f c已经不是一个简单的回答问题的工具，而是一个善于思考的伙伴，会给你提供很多你想不到的解题思路。
