刺鸟图文助手
能点进来看的朋友应该都发现了相同的问题。为什么那些a i博主演示的强大的ai生产力工具，一到我们手里用起来就稀烂了？这事儿背后到底有什么奥秘呢？先不说具体原因啊，我和大家先分享一个我今天用a i的小故事。今天看到一篇新闻是关于other topic，这家公司在二零二五年的盈利分析。不了解这家公司没关系哈，它的产品有可能你听说过叫cloud。
我这个人有个特点啊，不太容易记住一些事儿。这家公司的创业史是怎样的，我记不太清楚了，想了解一下。于是啊我就打开了一款ai产品，向他提出问题。为了避免被说是抹黑企业。
我们不提产品名字，只关注问题本身的讨论上。我的问题是other topic是一家怎样的公司？创立过程是怎样的？哎呀，马上就有的问题开始了深度思考。从思考过程来看，一切正常，我满心期待等着a i出的结果。然而不出意外的是，意外出现了。
什么意外呢？我截取了一段啊给大家看一下。在介绍创始人部分，a i t g该公司的联合创始人之一是克拉的香浓。然而综合他提出的人物线索，信息论之父提出香农定律，参与早期计算机研发这些信息，我对这分输出内容啊产生了一个疑惑。因为在我的印象里，符合这个特征的那位香浓应该早就去世了，怎么会穿越到二零二一年去创立一家a i公司呢？难道是诈尸了吗？因为实在是不太相信啊，我就去百度了一下，结果我的记忆没错，香农在二零零一年就已经去世了。
那既然我的记忆没有出错，那么只能是a i错了。于是我开始了追问，克劳香浓不是早就死了吗？为什么这里被说成是联合创始人了？a i在此开始了全面深度思考与分析。然而我从他的思考过程中又发现了一个新的问题。什么问题呢？a i认为。
cloud香浓死于二零零一年的二月十六日。而我通过百度百科和维基百科啊，双信源核实相同，其实死于二月二十四日，a i竟然把大师编排的少活了七八天。那至于错误的原因，a i将其甩锅给互联网信源，有维基百科和百度百科，权威数据不取信，为什么没爬取呢？好奇怪。当我以为错误到这里就完了的时候啊，a i又提起阿to topic。
这家公司的联合创始人之一为cloud的任职首席技术官c t o但是这个名字哈我一点印象也没有，已经不太相信a i的五号。于是便利了other topic官网又找chat g p t问了一遍，经过多轮核实，确定了cloud step只是a i瞎编出来的一个虚构人物。幸好幸好啊碰巧因为我做了二十年埃批，对香浓多少有点了解。因此才对ai的回答产生了些许怀疑。
自己主动去核实了，才发现了a i的错误，而且啊还是一错错一片。那这也再次加深了我对这款a i产品现阶段的不信任。以后搜索资料我是肯定不会用它了，因为核实他给我的资料是否准确，比我自己啊查百度是更费劲，实际上也是一点没节省。a i博主们告诉我们，只要学会了a i就能让人在职场里如虎添翼。
什么脑图、p p t、商业计划、工作汇报，通过一个命令啊就可以一键生成，确实很震撼，以至于不赶紧学点啥就觉得啊马上就要被职场淘汰，要被同行给卷死了，产生了恐慌害怕的情绪啊，也是可以理解。然而呢照着这些a i达人们演示的步骤啊，一步步学下来。我们总是又会惊讶的发现一个事实。那些a i博主演示的强大的a i生产力工具，一到我们手里用起来它就变得稀烂，这是怎么一回事呢？举个例子啊，比如用a i去做p p t，看a i达人的演示，只要写那么一句话，一个商业方案，一个工作汇报，立马就刷刷刷的全自动生成出来了。
设计排版精美，内容啊也是详实丰富。有了它，一键发送给老板，三天的活，五分钟搞定下班。等我们去操作的时候啊，确实啊它也是刷刷刷的就出来了。然而啊内容啊都是看似完美实则空洞，怎么也无法和自己的工作结合上，这是为什么呢？最可能的原因之一啊就是这些博主啊有个共性，都很年轻，没怎么上过班。
他们可能真相信用ai生成的p p t真的就能拿来直接就用，真能糊弄领导，糊弄客户。当然哈，这只是看问题，看表面。背后还有更深层次的原因，讲a的人和学a i的人都把a i的位置摆的太高了，认为啊a i是一人是后边的零。但现实是人应该是一a i才是后边那些零。
比如啊两个人分别代表a b公司，他们平时都用a i协助自己工作。那么当他们在一块沟通需求的时候，是两个人在沟通呢，还是人背后的那两个a i在沟通呢？答案很明显啊，那肯定是人在沟通。那这时候如果你本身业务能力就强，技能储备多，a i越能帮到你。往你后面加零，把你这个一变成十、变成一百、变成一万，对你的技能成倍的放大。
如果你是刚上班工作经验少，它也依赖a i就相当于在一前面去摆放零，摆了再多的零结果还是那个一。比如有些朋友啊，原来他就不会制作p p t，不懂p p t排版布局的原理，也不会写商业计划方案，给你生成再精美的p p t也没用。因为啊一你不会写方案，不会写也就不会改a i生成的方案，一个字都改不动。二呢是你不会做p p t，不会做p p t也就不会改a i生成的p p t。
就像前文里啊我和a i的一场对话，碰巧因为我正好知道那个知识点，才没有被a i误导。假使我不了解这块内容，直接把它的结果拿来就用会怎样呢？后果不堪设想，发到网上顶多被懂的朋友笑话删了，隐藏了也就罢了。如果是工作中不假思索的引用到商业的方案里面去，被甲方懂的人发现了。不仅会让甲方觉得这家公司不专业，取消合作。
甚至单子丢了，老板还要把你开掉。一毛钱赔偿都没有。因为你犯错失职了，这时候你该怎么办呢？可以像a i回答我一样，轻飘飘的说一句，是a i给出了答案，把锅甩给a i吗？抱歉啊，可能没有机会了。这里还可以再举一个例子，我昨天刚写了一篇关于minus和通义千问合作的分析文章，评论区有位网友从别处截屏了一篇文章，想证明我讲错了。
和通义千问合作的minus是一家荷兰芯片巨头公司。这事儿明明错的离谱啊，但他就相信了，信誓旦旦的啊拿来和我对质，这说明了什么？这个信息正好是他的知识盲区，但他就相信了，这是不是很可怕呢？所有a i产品的背后都存在着一个相同的逻辑，都是从互联网爬取内容。喂给他啥他就吐出来啥，一旦源头信息错了，后面就全错了。这就像人一样，吃了不干净的东西，好汉他也架不住。
三婆媳。所以哈判断a i信息的真假对错，应用到工作生活里效果怎么样，最后啊都取决于你。你这个人。在你还不够强大以前，a i是帮不了你的。
没有一个稳定的内核会用多少ai工具，并不会给你带来巨大的竞争优势，反而可能会误导你对自己、对别人产生很多错误的判断。所以啊我们更应该用更多的时间去理解自己，包容自己、锻炼自己、提升自己、等待自己，而不是把命运拱手交给一台黑盒子机器。观自在菩萨，行深般若波罗蜜多时，照见五蕴皆空。
