AI越来越强大了,如何无限制进行本地部署#AI部署#AI科技#AI无限制使用

很多人喜欢本地部署a i因为本地服务没有各种限制,可以为所欲为,自给自足,自导自演。那么问题来了,艺术家们需要什么样的显卡才能满足日常的创作需求?用stability fusion绘画,用enema ef做动画,你猜怎么着?哎,这个艺术作品就活了。玩a i算法显存很重要,算力差点没关系,用时间补足就行。

当然性能也不能太差,毕竟高端显卡一小时跑完的活,你跑一周也太不像话了。不过显存要是不够了,那直接就是所以今天我拿了这张三千出头的a i入门款高性价比显卡,十六g版本的微信r t s零零零t i万图师给大家实测一下各种a i算法,debt fusion绘画edema、dif跑动图、v i t s声音模型训练三个a i算法的一键启动包,我放到了视频的简介里,有需要的自取。首先sbi fusion a i绘画全精度模式下,五幺二乘五幺二分辨率的图片生成只需要三秒。

五幺二乘以七六八分辨率的图片平均需要六秒。这样简单写点代码,一晚上就能艺术创作上万张海量资源。最大尺寸二零四八乘二零四八分辨率图片生成也不在话下。

换上我五年前啊同样三千出头买的微星八g b r t s二零六零super魔龙。在同样的模式下,五幺二乘五幺二分辨率的图片虽然同样需要三秒,但是每秒能跑的轮次要少半轮。也就是说如果把采样迭代步数拉大,不仅仅是二十,那么两者的差距就会更明显。

并且八g b的r t s二零六零super无法跑大图,会直接超显存报错。使用c t r l net控制图像生成,上传一张参考图,使用深度信息r t s六零零t i显卡生成五一二乘七八分辨率的图片只需要八秒,r t s二零六零super显卡则需要九秒。显而易见啊,差距明显。

咱就不辨识n年前的老卡了,最近很流行这种视频制作。然后后面的这个视频啊然后可以使用step diffusion生成的,使用的插件是animal dif。在c站找一个自己喜欢的视频,然后copy一份正向提示词和负向提示词,选择开启启animal def生成真率呢填三十二帧close luu,选择r杠p其他参数默认。

然后点击生成,可以看到生成这个三十二真的五一二乘五一二分辨率的视频用了三分钟啊,效果很丝滑。我们再试试高级功能prom travel,控制每一帧的表情和动作生成三十二帧五一二乘五一分辨率的视频,再加上面部修复,总共用了四十分钟,虽然慢了点,但效果还是很不错的。生成视频这个功能能选选择少于二十的就不要轻易尝试了,很慢不说,显存也遭不住。

最后呢再试试v i t s。声音模型训练,我还是整理了自己的音频数据,克隆了下自己的声音。r t四六零零t i跑起来非常轻松。

我们听一下一小时的训练效果,这是我的原声,这是人工智能克隆的声音。整体测试下来r t s六零t i十六g b显卡体验非常不错。如果你也想玩a i r t s六零t i十六g b显卡是一个性价比不错的选择,尤其是适用于预算有限啊,但又想体验a i的用户。

相比动辄过万的显卡,三千出头的r t s六零t i十六g b显卡真的很香。好了,今天的内容就是这么多,我是热爱技术费的jack,我们下期见。